AI прави задачите по-лесни – защо служителите все още го демонизират
Посланията на мениджърите по отношение на изкуствения интелект са реална причина за безпокойство и могат да отвлекат вниманието от реалния му потенциал, предупреждават експерти
,fit(1001:538)&format=webp)
Световните компании инвестират все по-сериозно в агенти с изкуствен интелект, чертаейки курс към бъдеще, в което първата линия на комуникация между бизнеса и клиентите ще бъде чатбот.
През октомври Walmart обяви сделка с OpenAI, която ще позволи на потребителите да намират артикули, без да напускат ChatGPT. Търговецът на дребно вече разполага и с AI агент в приложението си, който може да отговаря и да препоръчва продукти.
По време на обявяването на финансовите резултати на Walmart през ноември, главният изпълнителен директор Дъг Макмилън заяви, че агентите с изкуствен интелект ще са един от двигателите на растежа за електронна търговия.
Според него технологията ще „помогне на хората да спестят време и да се забавляват, докато пазаруват“.
През януари Walmart обяви, че клиентите скоро ще могат да използват асистента с изкуствен интелект на Google, Gemini, за да откриват и купуват по-лесно продукти от търговеца на дребно и неговия склад-клуб Sam’s Club.
Инвестициите в агентен софтуер имат за задача и да помагат на служителите да изпращат имейли, да обобщават изводи и да увеличават общата продуктивност. Това оказва допълнителен натиск върху компаниите да гарантират, че подходът действително работи за всички заинтересовани страни, подчертава CNBC.
По време на наскоро провелата се годишна конференция за клиенти на доставчика на телекомуникационен софтуер Calix, главният изпълнителен директор Майкъл Уининг пита присъстващите доставчици на широколентови услуги дали някой от тях няма достатъчно работа.
„Включихме осветлението и никой не вдигна ръка.
Попитах дали някой чака да бъде уволнен, защото няма какво да прави. Никой не вдигна ръка,
заявява Уининг и допълва: „Постоянно чувам от всички, че „имат прекалено много работа“, затова моето послание беше как да освободите време, за да направите повече, и как да увеличите капацитета си, за да можете да растете.“
През октомври Calix пусна AI агенти на платформите за доставчици на широколентови услуги.
Това включва агенти, които помагат на маркетолозите да генерират оферти за абонати, на представителите на обслужването да подобрят отстраняването на проблеми, да насочват въпросите и взаимодействията към подходящите кадри и да помагат на техниците на място да автоматизират диагностиката и да оптимизират инсталациите, наред с още подобни дейности.
От гледна точка на Уининг това би трябвало да бъде добре дошла помощ, но признава, че ръководителите на по-големи технологични компании са сериозно притеснени от възможността агентният изкуствен интелект да доведе до съкращения.
Включване на AI агенти в работната сила
Според данни на Challenger, Gray & Christmas, AI е посочен като причина за над 55 000 съкращения в САЩ през 2025 г.
Това включва големи компании като Amazon, Microsoft и Salesforce, а тенденцията се напряга допълнително от мениджърите в технологичния сектор, които изтъкват потенциала на AI да унищожи работни места в цели няколко индустрии.
Тази седмица, главният изпълнителен директор на Anthropic, Дарио Амодей заяви, че AI ще окаже по-широк шок върху пазара на труда, отколкото други технологични постижения, и може да унищожи работни места в няколко индустрии. „Технологията не замества нито едно работно място, а действа като „общ заместител на човешката работна сила“, допълни технологичният лидер.
Всичко това води до влошаване на настроенията. Проучване на Mercer от януари 2026 г. установява, че 40% от служителите са загрижени за загубата на работни места от технологията в сравнение с 28% през 2024 г.
Уининг заявява, че „демонизирането и паниката“, които произтичат от посланията на мениджърите по отношение на AI, са реална причина за безпокойство и могат да отвлекат вниманието от потенциала на технологията.
„Агентният изкуствен интелект е чисто и просто работен процес“, казва той и допълва, че според него компаниите трябва да положат усилия, за да покажат как AI агентите са „вашите нови съотборници, които помагат да свършите по-добре работата си“.
Някои компании вече започват да включват AI агентите в общия брой на работната си сила. Например McKinsey разполага с 25 000 персонализирани AI агенти и 40 000 човешки служители, според данни, споделени от глобалния управляващ партньор на компанията в подкаста All-In на търговското изложение CES в Лас Вегас.
По думите на Уининг досега компанията му е създала над 700 агенти, внедрени в цялата дейност.
Тези агенти променят ли света? Не. Но може да са нещо толкова просто като инструмент за по-бързо писане на имейли.
Според него е необходим баланс между риска и скоростта, особено когато става въпрос за критични данни.
„Виждам спектър от хора, които са много загрижени, до други, които са толкова фокусирани върху бързината, че не забелязват риска. Мисля, че много хора се борят да намерят правилния път и това се свежда до наличието на много ясни насоки по отношение на защитата на данните, независимо дали става дума за вашите клиенти или как вашите партньори управляват нашите данни.“
Уининг признава, че тези нови AI инструменти ще окажат влияние върху работните места. „Наскоро чух една фраза и сега я повтарям постоянно:
80% от работните места ще се променят с 20%, а 20% от работните места ще се променят с 80%.
Според него, в момента сме във фаза на разочарование от изкуствения интелект, в която
всички се питат: „Къде е възвръщаемостта на инвестициите?“
„Това, което трябва да изградим, е нагласа за промяна вътре в компанията, за да приемем изкуствения интелект и да го разглеждаме прагматично, така че да се развиваме там, където сме. Постигаме голям напредък, но той ще се ускори с невероятно бързи темпове през 2026 г.“
Подходящо въздействие на AI агентите
От гледна точка на главния изпълнителен директор на Everest Group Джимит Арора, съществуват няколко системи на корпоративно ниво, които са допринесли за трансформацията на начина, по който се извършва бизнесът. AI агентите според него са част от категория „системи за изпълнение“.
„Когато използвате комбинация от машинно обучение, AI, генеративен AI и агенти, както са дефинирани в момента, тогава се създава стойност“. Въпреки че експериментите за постигане на тази цел са в ход, той би нарекъл този момент „пре-агентен“. „Все още не разполагаме с истинска агентност; ние създаваме агенти, които могат да извършват действия, а това е различно.“
Въпреки това, Арора очаква да види усилия в тази насока през 2026 г., особено в това, което той нарича „трите най-големи приложения“ за истинския агентен AI: в жизнения цикъл на разработка на софтуер; приложения за обслужване на клиенти в областта на човешките ресурси, ИТ и финансите; и клиентското преживяване.
Но докато тези усилия напредват, компаниите трябва да се уверят, че не прилагат грешен подход. „Нужни са ви и правилните умения, защото прилагането на вчерашните умения към утрешните проблеми няма да проработи. И през всичко това технологията може да бъде лесната част.“
Арора изразява опасенията си към тези, които очакват твърде бързи резултати.
„Искам да се вдъхновя от облака: AWS се появи през 2006 г., Google Cloud Platform през 2008 г. и Azure през 2010 г. Отне ни цели 15 години, за да стигнем до 50% публично приемане.
Истинското разкриване на потенциала на агентния AI ще се случи в следващите три до пет години, но през това време ще видим значителен напредък. Трябва да го разглеждаме като проект за капиталови разходи.“
Бруно Гуикарди, съосновател на компанията за информационни технологии CI&T, каза, че когато става въпрос за изграждане на собствен агентен AI предпочита структура, която „постепенно дава автономия на агентите в системи, където има ниво на надзор, което можете да дефинирате“.
Използва примера с автоматизираните отговори на клиенти. Когато някой първоначално преглежда всеки отговор, създаден от изкуствен интелект, преди той да бъде изпратен, с течение на времето, ако отговорите бъдат счетени за приемливи, този човек ще започне да преглежда по-малко от тях и след това ще позволи на изкуствения интелект да ги изпраща автоматично.
„Смятаме, че това ще бъде начин да се изгради доверие. Става въпрос за изграждане на система, която печели контрол, печели доверието да бъде автономна.“
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
,fit(1920:897)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(1920:897)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)