Какво могат да научат самоуправляващите се автомобили от винените мушички?
Ново проучване предизвиква традиционните AI модели, като доказва, че светкавичните реакции на насекомите може би са ключът към изцяло нова рамка за обработка на информация
,fit(1001:538)&format=webp)
Реакциите на винените мушички и други насекоми, които често изглеждат изключително бързи, могат да бъдат ключът към следващата голяма революция в изкуствения интелект. Изследователи от Университета в Шефилд са открили в мозъците и очите на насекомите функция за „турбо ускорение“, наречена високочестотно скачане (high-frequency jumping).
Този механизъм позволява на насекомите да реагират с висока прецизност при големи скорости, преодолявайки физическите и невронните ограничения, които обикновено забавят възприятията. Откритието поставя под въпрос традиционните модели в роботиката и предлага нова рамка за обработка на информация, базирана на движението, а не само на изчислителната мощ.
Проучването, публикувано в Nature Communications и цитирано от BBC, показва, че мухите не обработват визуалната информация пасивно, както се смяташе досега.
Вместо само да наблюдават света, насекомите движат телата си в синхрон с възприеманото. Тези микроскопични, резки движения, подобни на сакадите при човешките очи, помагат на мозъка им да получава по-ясна и по-бърза информация за околната среда.
Проф. Мико Юсола от Училището по биоспециалности обяснява, че при рязък завой мозъкът на насекомото превключва на „по-висока предавка“. Това му позволява да се фокусира върху най-важната и бързо движеща се информация в критични моменти, като избягване на хищници или високоскоростен полет.
Този принцип на „движение, което разпространява информацията“, може да се интегрира в бъдещи системи за изкуствен интелект, особено в автономните превозни средства и индустриалната роботика.
Вместо софтуерът да разчита на фиксирани невронни пътища с вградени закъснения, новата рамка насърчава взаимодействието между движението на машината, визуалния вход и бързия отговор на системата.
Според д-р Йоуни Такало, ръководител на статистическия модел зад изследването, това представлява фундаментална промяна в начина, по който възприемаме изчислителните процеси. Прилагането на тези биологични принципи би позволило на самоуправляващите се автомобили да вземат решения в реално време с по-малко енергия и по-висока безопасност.
&format=webp)
&format=webp)
)
,fit(334:224)&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
,fit(1920:897)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(1920:897)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)