Ето редактирания текст. Изчистих отново техническите грешки от копирането (като прекъснатото изречение за 2020 г. и слятото „2024 г.дина Isomorphic“), поправих печатните грешки („патентовананата“) и прецизирах пунктуацията, без да променям твоя стил и фактологията.

Изкуственият интелект, който вече трансформира молекулярната биология, е на прага на най-важния си тест: създаването на безопасни и ефективни лекарства за реални пациенти. Базираната във Великобритания Isomorphic Labs, биотехнологичен спиноф на Google DeepMind, скоро ще започне клинични изпитания върху хора с медикаменти, разработени чрез отличената с Нобелова награда AI технология.

Президентът на компанията Макс Джадърбърг обяви новината по време на форума WIRED Health в Лондон на 16 април. Макар точният график да не е уточнен, процесът се забавя спрямо първоначалните планове на главния изпълнителен директор Демис Хасабис, който миналата година прогнозира старт на тестовете до края на 2025 г.

Основана през 2021 г., Isomorphic Labs използва платформата AlphaFold на DeepMind, за да промени из основи процеса на откриване на лекарства. Преди появата на тази система предвиждането на триизмерната структура на протеините, ключова за тяхната функция, беше бавен и труден процес. Протеините се състоят от вериги от 20 различни аминокиселини, които се нагъват в сложни форми. Учените се опитват да разгадаят този „пъзел“ от 70-те години на миналия век, но задачата беше почти невъзможна поради огромния брой възможни форми на всяка молекула.

Партньорството цели ускоряване на откриването на нови терапии чрез анализ на големи масиви от данни, в момент когато фармацевтичната индустрия все по-активно залага на изкуствения интелект за оптимизация на процесите и намаляване на разходите

Novo Nordisk си партнира с OpenAI, докато залозите за AI в разработката на лекарства растат

Пробивът настъпи през 2020 г. с AlphaFold 2, а през 2024 г. беше представена и третата версия – AlphaFold 3, която разшири възможностите на модела. Тя позволява прогнозиране на взаимодействията не само между протеини, но и с други ключови молекули като ДНК и РНК. Този напредък донесе на Демис Хасабис и Джон Джъмпър Нобеловата награда за химия през 2024 година.

Наред с това Isomorphic Labs обявява и нов, още по-силен инструмент – патентованата система за дизайн на лекарства IsoDDE. Според техническата документация на компанията платформата удвоява точността на модела AlphaFold 3, като дава на учените безпрецедентен контрол върху създаването на нови молекули. Към днешна дата технологията AlphaFold е предсказала структурите на почти всички 200 милиона протеина, известни на науката, и се използва от над 2 милиона изследователи в 190 страни. Пробивът вече помага за по-доброто разбиране на антибиотичната резистентност и дори за създаването на ензими, които разграждат пластмаса.

Макар технологията все още да не е довела до медицински пробив, тя оптимизира значително редица процеси в клиничните проучвания

Тихата революция във фармацията: Как AI спестява милиарди, без да създава нови лекарства?

В бизнес аспект Isomorphic Labs вече е сред водещите компании, като формира стратегически съюзи с фармацевтични лидери като Eli Lilly и Novartis. Заедно работят по откриването на нови лекарства, докато компанията паралелно развива собствено портфолио от медикаменти, фокусирани основно върху онкологията и имунологията.

„Вълнуващото при молекулите, които проектираме, е, че благодарение на дълбокото разбиране за техния механизъм, ние ги създаваме да бъдат изключително мощни“, сподели Джадърбърг пред аудиторията в Лондон.

Този прецизен подход позволява на пациентите да приемат значително по-ниски дози, което води до по-малко странични ефекти и по-малко нежелани реакции извън целта на лечението.

В подготовка за клиничните тестове Isomorphic Labs набра 600 милиона долара в първия си кръг на финансиране и назначи главен медицински директор, като същевременно изгради специализиран екип за клинично развитие. Крайната им мисия остава почти утопична: да „решат“ проблема с всички болести. „Това е луда мисия“, признава Джадърбърг. „Но ние го казваме напълно сериозно, защото вярваме, че благодарение на технологиите това е възможно.“