За австралийския софтуерен инженер Адам Джейнс една от най-значимите промени в професията през последните години е, че почти не пише код.

Вместо това той отделя все повече време за писане на спецификации на английски, които описват изискванията към софтуера. След това AI генерира кода, а Джейнс го преглежда и коригира.

Той не е единственият.

По време на представяне на финансовите резултати през февруари съизпълнителният директор на Spotify Густав Сьодерстрьом заявява, че водещите разработчици в компанията не са написали „нито един ред код“ от декември насам.

Инженерите все по-често наблюдават и управляват AI системи, които създават програмния код.

„Това е голяма промяна. Тя е реална и се случва много бързо“, казва Сьодерстрьом.

Индустрията се променя за броени месеци.

Бързината, с която изкуственият интелект променя разработката на софтуер, предизвиква едновременно вълнение и тревога.

Миналата седмица технологичната компания Block съкрати над 40% от служителите си, посочвайки по-високата ефективност чрез AI като една от причините.

За разработчиците възниква по-дълбок въпрос. Ако самото писане на код – което дълго време беше източник на професионален престиж и идентичност – бъде автоматизирано, какво всъщност означава да бъдеш софтуерен инженер?

Предизвикателството не е само рискът от изместване от пазара на труда, а цялостната трансформация на професионалната роля.

Генеративният изкуствен интелект ускорява писането на код, но поставя въпроси за уменията, обучението и ролята на човека в софтуерното инженерство

Между ефективността и критичното мислене: Новата реалност за софтуерните инженери в ерата на AI

Усещането за „занаят“

Адам Джейнс, фракционен CTO в Австралия, се гордее с уменията, които е развивал повече от десетилетие: да пише елегантен и четим код, който е едновременно прост и лесен за разбиране от други разработчици.

„Получаваш реално усещане за майсторство“, казва той пред Business Insider.

Днес обаче по-голямата част от времето му е посветена на създаване на детайлни инструкции за AI инструментите, които изграждат софтуера.

„Все още има много инженерни знания и усещане за създаване на нещо. Но това чувство се премества в напълно различна област“, казва Джейнс.

За някои инженери обаче тази промяна не е толкова естествена.

Възнагражденията достигат до 685 000 долара годишно, докато компанията продължава да наема глобални таланти въпреки по-бавния темп на растеж и засилената конкуренция в AI индустрията

Заплатите в OpenAI: Колко плаща създателят на ChatGPT на AI изследователи и инженери?

Носталгия по стария начин на програмиране

Ани Вела започва да програмира на шестгодишна възраст. Родителите ѝ, уморени да ѝ дават пъзели, купуват компютър с ръководство, съдържащо базов код. Любопитна, тя започва да въвежда командите.

„Научих още тогава колко удовлетворяващо е да превърнеш тези думи в нещо, което се движи на екрана“, разказва тя.

Това усещане – да създаваш нещо от нищото – я съпътства през цялата ѝ кариера. Като разработчик тя обича да решава сложни технически проблеми, които малцина разбират.

Сега, когато AI инструментите стават все по-мощни, Вела има смесени чувства. От една страна те ѝ позволяват да работи по-бързо, да решава по-сложни задачи и да подобрява качеството на работата си. Освен това като технолог тя е впечатлена от възможностите на новите системи.

От друга страна, ако беше в началото на кариерата си, вероятно щеше да бъде много разочарована от тези промени.

Вела, която живее в Нова Зеландия, наскоро защитава магистърска теза за влиянието на AI върху професията на разработчиците. Според нея има „магическо усещане“ в това да наблюдаваш как AI генерира огромни количества код.

Но това не ѝ носи същото удовлетворение като нощите, прекарани в търсене и отстраняване на упорити програмни грешки.

„Удовлетворението идва от самото усилие – от трудността, която вече почти не съществува“, казва тя.

Преодоляването на предизвикателства често е важно за усещането за смисъл в работата, според психолога Майк Брукс от Остин.

„Еволюционно сме създадени да се борим, за да оцелеем“, казва той пред Business Insider.

Някога софтуерните инженери се търсеха заради уменията си да пишат код, а не заради „добри маниери край болничното легло“. Сега писането на код може да бъде извършено от алгоритъм. Личността е това, с което човек може да изтъкне добавената си стойност

Апокалипсисът за работните места пак се отлага - AI създава търсене на човешки умения

Брукс пише за усещането за загуба на цел, което някои технологични специалисти изпитват, когато изкуственият интелект започне да изпълнява задачи, които преди са изисквали усилие и експертност.

Според него именно оскъдността и трудността правят постиженията ценни.

„Ако не си ял пет дни и получиш банан, това ще бъде най-доброто ядене в живота ти“, казва той.

Когато AI може почти моментално да създаде нещо, което преди е изисквало часове работа, психологическото удовлетворение намалява. За инженери, изградили идентичността си около решаването на сложни проблеми, тази промяна може да бъде дестабилизираща.

Според него новата вълна от таланти оформя много по-различна стратегия от тази на традиционните инженери в Силициевата долина

Шефът на Instagram за най-добрите AI таланти: Те са упорити и учат бързо

Как се променя ролята на разработчиците

Жорже Мелегати, софтуерен разработчик и асистент-професор в Университета на Порто в Португалия, изследва как генеративният AI променя възприятието на програмистите за собствената им професия.

Много хора започват да програмират, за да създават нови неща, казва той. Когато ролята на инженера се свежда до наблюдение и управление на AI агенти, работата може да стане по-проста, но и по-малко удовлетворяваща.

Предишни изследвания показват, че много специалисти в технологичната индустрия възприемат ролите, свързани с тестване на софтуер, като по-малко престижни и по-малко предизвикателни в сравнение със създаването на системи от нулата.

„Смята се за по-проста работа – не толкова предизвикателна и не толкова удовлетворяваща“, казва Мелегати.

Това обаче не означава, че търсенето на подобни специалисти ще изчезне. Според прогнози на американското правителство заетостта в областта на софтуерната разработка, качествения контрол и тестването ще нарасне с около 15% между 2024 и 2034 г., значително по-бързо от средното за всички професии.

Експертите са разделени по темата, но са обединени за едно – технологията ще промени процесите по създаване на код

Ще замени ли AI софтуерните инженери?

Нов фокус в работата

С разширяването на възможностите на AI много инженери все още се опитват да определят как ще изглежда тяхната бъдеща роля.

Сред тях е и Кийнън Брок – разработчик от Масачузетс, който години наред е усъвършенствал уменията си с програмни езици като Java и Ruby on Rails.

„Фокусирах се върху едно нещо, а сега сякаш то вече няма значение“, споделя той пред Business Insider.

Затова се налага да промени подхода си. Вместо да „се бори с компютъра“, Брок предпочита да се концентрира върху реалните бизнес проблеми и върху това как софтуерът може да ги реши.

„Сега трябва да чета между редовете“, казва той. „Някой казва: „Искам по-бърз кон“, а ти си мислиш: „Може би всъщност искаш автомобил.“