Доклад: AI увеличава риска за жените в технологичния и финансовия сектор във Великобритания
До 119 000 административни позиции са застрашени от автоматизация, докато твърдите практики за наемане продължават да изключват опитни специалистки от дигиталните роли
,fit(1001:538)&format=webp)
Жените, които работят в технологичния сектор и финансовите услуги, са изложени на по-висок риск да изгубят работните си места заради нарастващото използване на AI и автоматизация в сравнение с мъжете.
Това са данни от нов доклад, който предупреждава, че опитните специалистки често са изтласквани от пазара и заради „твърде формализирани процеси по наемане“.
Според анализа на City of London Corporation – институцията, която управлява финансовия район Square Mile в британската столица – жени в средата на кариерата си, с поне пет години професионален опит, често остават пренебрегвани при подбора за дигитални позиции в технологичния, финансовия и професионалния сектор. Именно това са индустрии, в които те традиционно са по-слабо представени, обяснява The Guardian.
Автоматизираният подбор също създава бариери
Докладът установява, че кандидатите са поставени в неравностойно положение заради твърди и понякога автоматизирани системи за предварителен подбор на CV-та. Тези инструменти често не отчитат прекъсвания в кариерата, свързани с грижи за деца или близки, и оценяват професионалния опит твърде ограничено.
В резултат на това дори квалифицирани специалистки могат да отпаднат още в ранните етапи на подбора.
119 000 работни места са в риск
За да се обърне тенденцията, City of London Corporation призовава работодателите да инвестират в преквалификация на жени, които в момента не заемат технологични роли – особено работещи на административни позиции, считани за най-уязвими към автоматизация.
Оценките показват, че около 119 000 административни работни места в технологичния, финансовия и професионалния сектор – изпълнявани предимно от жени – могат да бъдат изместени от автоматизация през следващото десетилетие.
Според доклада инвестициите в преквалификация биха могли да спестят на компаниите до 757 млн. паунда от потенциални разходи за съкращения.
Развитието на нови умения би позволило на работодателите да оценяват кандидатите повече според потенциала им, а не единствено според предишния им технически опит, отбелязват авторите.
Всяка година до 60 000 жени напускат технологичния сектор, като сред основните причини се посочват ограничените възможности за развитие, липсата на признание и незадоволителното заплащане.
Дам Сюзън Лангли, представител на финансовия сектор във Великобритания, заявява:
„Като инвестират в хората и подкрепят развитието на дигиталните умения в работната сила, работодателите могат да отключат огромен потенциал и да изградят по-силни и устойчиви екипи. Фокусът върху таланта, адаптивността и възможностите ще гарантира, че Обединеното кралство ще продължи да бъде лидер в иновациите и глобален център за дигитално развитие.“
Нарастващи тревоги около изкуствения интелект
Последните проучвания показват, че до една четвърт от работещите във Великобритания се притесняват, че позициите им могат да изчезнат в рамките на следващите пет години заради изкуствения интелект. Данните са от анкета на международната компания за подбор на кадри Randstad.
На този фон синдикални лидери призовават бизнеса да поеме ангажимент за по-сериозни инвестиции в обучение и развитие на служителите.
Парадокс на пазара на труда
Докладът подчертава и любопитно противоречие: въпреки че компаниите трудно намират кадри, през 2024 г. над 12 000 дигитални позиции в тези сектори са останали незаети – дори когато жени кандидатстват за тях.
Опитите за преодоляване на недостига чрез заплати над средните за страната също не са достатъчни, предупреждават авторите. Очаква се недостигът на дигитални таланти да продължи поне до 2035 г., а ако тенденцията се запази, икономиката на Великобритания може да пропусне над 10 млрд. паунда потенциален растеж.Начало на формуляра
&format=webp)
,fit(334:224)&format=webp)
)
,fit(334:224)&format=webp)
,fit(334:224)&format=webp)
&format=webp)
,fit(1920:897)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(1920:897)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
&format=webp)