Главният изпълнителен директор на Nvidia Дженсън Хуанг подгрява ентусиазма сред привържениците на изкуствения общ интелект.

В разговор в подкаста на Лекс Фридман в понеделник Хуанг пресече години спекулации с едно изречение:

„Мисля, че вече сме постигнали AGI.“

Твърдението идва, след като Фридман го попита колко време ще е необходимо на изкуствения интелект да създава иновации, да намира клиенти и да управлява екип за изграждане на компания за 1 милиард долара.

На въпрос дали подобен етап е на хоризонт от пет до двадесет години, Хуанг отговори, че за компания от този мащаб ерата на AGI вече е настъпила.

По думите му е „възможно“ компания за милиард долара да бъде управлявана от AI, стига този успех да не се очаква да бъде устойчив във времето.

„Не е изключено модел като Claude да създаде уеб услуга – някакво интересно приложение, което изведнъж да бъде използвано от няколко милиарда души срещу 50 цента, а малко след това да изчезне от пазара“, казва Хуанг.

„Видяхме много такива компании в ерата на интернет, а повечето от тези сайтове не бяха по-сложни от това, което днес могат да генерират OpenAI или Claude.“

Тази агресивна промяна в дефиницията е показателна. Технологичната индустрия отдавна се затруднява да формулира точно какво представлява AGI, като дебатът често се върти около тестове или конкретни за хората задачи – като писане на роман.

За Хуанг обаче критерият е изцяло икономически – AGI означава способността да се създаде и управлява компания с десетцифрена оценка.

MiniMax и Zhipu са сред изгряващите звезди в Китай – компании, които разработват големи езикови модели с амбицията да се конкурират с играчи като OpenAI и Anthropic

Акциите на китайските „AI тигри“ скачат след коментар на Дженсън Хуанг

Въпреки това инвеститорите трябва да подхождат към твърдението на Хуанг със здравословна доза скептицизъм, тъй като неговата дефиниция се опира до голяма степен на монетизацията на краткотрайна популярност, а не на устойчиво управление на сложни организации, пише Yahoo Finance.

Макар модел като Claude да може да създаде печелившо приложение днес, това представлява специфичен, ограничен тип успех, а не широкия спектър от човешко мислене, който индустрията свързва с истински AGI.

В същото време обявяването, че AGI вече е „постигнат“, удобно подсилва необходимостта от продуктите на Nvidia. Ако AGI е факт, търсенето на високия клас чипове на компанията се превръща в ключово условие за технологични гиганти като Google и Microsoft, които разширяват центровете си за данни, за да отговорят на нарастващите нужди от изкуствен интелект.

Въпреки оптимизма Хуанг признава ограниченията на настоящите AI технологии – особено когато става дума за собствената му компания.

Nvidia затвърждава позицията си като ключов двигател на глобалната AI трансформация, с амбиции да доминира не само в изчислителните технологии, но и в цели индустрии – от софтуер до мобилност

Nvidia GTC 2026: Дженсън Хуанг очаква поръчки за 1 трилион долара за Blackwell и Vera Rubin до 2027 г.

Дори ако даден AI агент улови тренд или създаде дигитален инфлуенсър, който е „изключително, изключително сладък“ и генерира милиард долара, това не означава, че може да замени инженерите в сложна хардуерна компания.

„Вероятността 100 000 такива агента да изградят Nvidia е нула процента“, коментира той пред Фридман.

„Броят на софтуерните инженери в Nvidia ще расте, а не намалява“, добавя Хуанг.

„Причината е, че ролята на софтуерния инженер и задачата да пише код са свързани, но не са едно и също. Аз искам инженерите ми да решават проблеми – не ме интересува колко реда код пишат.“