На годишната конференция за разработчици на Nvidia в понеделник главният изпълнителен директор Дженсън Хуанг излезе пред препълнена зала и заяви, че очаква поръчките за системите Blackwell и Vera Rubin да достигнат 1 трилион долара до 2027 г.

Само преди година компанията оценяваше потенциала на тези две технологии на около 500 милиарда долара. След последния финансов отчет обаче финансовият директор Колет Крес посочи, че очакваният растеж ще надхвърли тези прогнози.

Хуанг подчерта, че търсенето расте стремително – както от стартъпи, така и от големи корпорации, предава CNBC.

Акциите на Nvidia се повишиха с около 2% в понеделник.

„Ако разполагат с по-голям капацитет, ще могат да обработват повече AI заявки и съответно приходите им ще нараснат“, заяви Хуанг по време на събитието в Сан Хосе, Калифорния.

Съгласно споразумението двете компании ще си сътрудничат за проектиране и изграждане на големи центрове за данни за AI

Nvidia ще инвестира $2 млрд. в Nebius за разширяване на облачната инфраструктура за изкуствен интелект

Nvidia – в центъра на AI революцията

Графичните процесори на Nvidia за изкуствен интелект я превърнаха в най-ценната публична компания в света, с пазарна стойност около 4.5 трилиона долара.

С разрастването на изкуствения интелект – от чатботове към автономни приложения, които изпълняват задачи самостоятелно – обемът на обработваните AI заявки нараства експоненциално. Това създава още по-голяма нужда от по-бързи и ефективни изчисления.

Компанията прогнозира, че приходите ѝ ще нараснат с около 77% на годишна база до 78 милиарда долара за текущото тримесечие, като вече има 11 поредни тримесечия с ръст над 55%.

Това ще позволи на компаниите да изпращат агенти с изкуствен интелект, които да изпълняват задачи за техните служители, очаква се да има и инструменти за сигурност и поверителност

Nvidia пуска отворена платформа за AI агенти за бизнеса

Новото поколение технологии

Системата Vera Rubin, която ще бъде представена по-късно тази година, съдържа 1.3 милиона компонента и ще предлага 10 пъти по-висока ефективност на енергия спрямо предходното поколение Grace Blackwell – ключово предимство на фона на растящите енергийни нужди на AI.

Хуанг представи и новия чип Groq 3 LPU – първият продукт от компанията Groq, която Nvidia придоби чрез сделка за 20 милиарда долара. Очаква се той да бъде пуснат на пазара през третото тримесечие.

Groq е основана от създателите на вътрешния Tensor Processing Unit на Google и се очертава като конкурент на графичните процесори на Nvidia. Новият чип е оптимизиран за ускоряване на обработката и повишаване на производителността.

Компанията представи и специализирани сървърни системи (rack) с 256 Groq процесора, които могат да увеличат ефективността на Rubin системите до 35 пъти по отношение на обработените AI заявки на ват.

„Съчетахме два напълно различни типа процесори – единият за висока пропускателна способност, другият за ниска латентност. Но все още се нуждаем от много памет“, обясни Хуанг.

Стартъпът беше оценен на 6,9 млрд. долара още през септември, когато набра 750 млн. долара финансиране

Nvidia привлича водещи кадри от стартъпа за AI чипове Groq чрез лицензионна сделка

Следващата стъпка: Kyber

Nvidia показа и прототип на новата архитектура Kyber, която ще интегрира 144 GPU в по-компактна вертикална конфигурация, с цел по-висока плътност и по-ниска латентност. Тя ще бъде част от системата Vera Rubin Ultra, очаквана през 2027 г.

Нови AI инструменти и приложения

Хуанг обърна внимание и на новата тенденция при AI – OpenClaw, платформа за автономни агенти, която бързо набира популярност.

Nvidia представи инструментариума NemoClaw, който позволява на разработчиците лесно да създават AI агенти: „Той намира OpenClaw, изтегля го и ви създава AI агент“, каза Хуанг.

Решението да се включат разходите за акции в отчетите може да принуди други технологични компании да преразгледат собствените си показатели

Nvidia прави рядък ход към по-прозрачни печалби

Автономни автомобили

В автомобилния сектор Nvidia разширява партньорството си с Uber, като до 2028 г. ще бъдат внедрени автономни автомобили в 28 града на четири континента, започвайки с Лос Анджелис и Сан Франциско.

Компании като Nissan, BYD, Geely, Isuzu и Hyundai вече разработват ниво 4 автономни превозни средства с технологията Nvidia Drive Hyperion. Освен това Isuzu и китайската Tier IV работят по автономни автобуси с помощта на новия чип AGX Thor.