Общоприетото схващане е, че изкуственият интелект ще изравни възможностите между служителите - ще даде на средния работник инструментите, с които да заблести толкова ярко, колкото и най-добрите.

Някои изследвания обаче показват, че това схващане е погрешно. Според Матю Кол, доцент в катедрата по мениджмънт на Texas A&M University, именно „суперзвездите“ ще спечелят най-много от AI - и това ще задълбочи пропастта между топ изпълнителите и всички останали.

Макар това да е добра новина за звездите, за компаниите е проблем, пише Кол в статия за The Wall Street Journal. По думите му разширяващите се разлики в представянето, подсилени от AI могат да засилят напрежението и завистта на работното място, да подкопаят екипната сплотеност и в крайна сметка да навредят на колективната работа, която движи успеха на бизнеса.

Организациите, които не се справят с този ефект, може да установят, че най-талантливите им хора стават по-трудни за задържане, а останалите - по-трудни за мотивиране.

AI задълбочава неравенството на работното място. Какво може да направи бизнесът?

Как експертизата усилва предимството на ИИ

Помислете за собствената си организация.

Когато се появи нов инструмент, който обещава да направи всички по-продуктивни - било то усъвършенстван Excel, сложна CRM система или мощна аналитична платформа - кой го усвоява първи?

Обикновено това са суперзвездите: те се гмуркат дълбоко, откриват скритите възможности и измислят креативни приложения, за които никой друг не е помислил.

Служителите на средно ниво, обратно, се придържат към основните функции.

AI следва същия модел - звездите го възприемат първи, отбелязва Кол. Той цитира изследвания, според които тези служители използват по-задълбочената си експертиза - т.е. дълбоките си познания в дадена област - за да извлекат много повече стойност (и да хванат повече грешки) от системите с изкуствен интелект в сравнение със средните изпълнители.

Accenture ще съкращава служители, които не могат да се преквалифицират с AI

Представете си топ консултант, който подготвя нов продукт за пазара.

Вместо просто да напише в AI система „анализирай този пазар“ и да получи общи резултати, той използва опита си, за да задава по-нюансирани въпроси - за конкуренцията, регулациите и бариерите.

Дълбоката експертиза му помага да уточнява и усъвършенства командите си, вместо да приема първия отговор на изкуствения интелект. Резултатът: по-точни и по-полезни изводи.

Изследванията също така показват, че служителите с повече експертиза по-добре разпознават кога препоръките на AI са правилни - и, по-важното, кога са грешни.

Звездите имат и още едно предимство: те работят по-систематично, по-организирано и обмислено. А именно такива хора получават значително по-добри резултати от инструментите с AI, защото тези системи реагират най-добре на ясни и структурирани входни данни - нещо, което звездите така или иначе правят естествено.

Klarna замести 700 служители с AI - сега иска да ги върне обратно

Кой получава признанието

Десетилетия изследвания показват, че хората с по-висок статус получават непропорционално повече признания за еднакво свършена работа.

Когато помощта от AI е невидима (както често се случва), наблюдателите попълват празнините според това, което вече вярват за съответния служител.

Ако той е „звезда“, изкуствено-интелектуално подобрената му работа става доказателство за нейния гений и стратегическо мислене.

Ако е по-обикновен служител - другите предполагат, че работата е свършена от AI, не от него.

Така средните служители попадат в порочен кръг: не само че извличат по-малко от AI, но дори когато постигнат отличен резултат, рядко получават признание за това. Понякога дори самото подозрение, че са използвали изкуствен интелект, е достатъчно, за да омаловажи усилията им.

„Умения“ вместо „длъжности“ - компаниите, в които служителите са вътрешни фрийлансъри

Как компаниите могат да изравнят шансовете

За да не превърне AI звездите в неприкосновена класа, компаниите могат да направят три неща:

Насърчете всички да експериментират с AI

Докато звездите тайно изграждат свои работни процеси, мнозина чакат официални указания, които може никога да не дойдат, пише Кол. Лидерите трябва да създадат защитено време за тестване на AI без страх от грешки - и кръстосано обучение, което свързва по-опитните с начинаещите.

Нужни да и инвестиции в обучения по AI-грамотност, които включват не само как се използват инструментите, а и как се създават команди, оценяват резултати и делегират задачи стратегически.

Споделяйте знанието

Тъй като AI работи най-добре с ясни и конкретни команди, компаниите трябва да обучат служителите как да структурират работата си, съветва Кол.

Това означава да се създават шаблони, общи библиотеки с ефективни команди и добри практики, така че откритията на един служител да стават достояние на всички. Когато някой създаде ефективен AI процес, споделете го - вместо той да остане лична тайна.

Променете системите за оценка на служителите

Пристрастието към топслужителите ще се задълбочи, ако не бъде адресирано.

Затова компаниите трябва да въведат ясни правила за разкриване на използването на AI, нови критерии за оценка, които вземат предвид това, и да обучат мениджърите да разпознават пристрастия в собствените си оценки.

„Прозрачността на AI“ - практиката екипите да споделят как използват инструментите - може да направи процеса видим, а не скрит, смята Кол.

Без такива системни промени има риск AI да създаде двустепенна работна сила - малцина, които улавят всички възможности, и мнозинство, което остава в все по-назад.