Главният изпълнителен директор на International Business Machines Арвинд Кришна твърди, че максимизирането на възвръщаемостта от инвестициите в изкуствен интелект изисква фундаментално преструктуриране на бизнес процесите, а не просто внедряване на нова технология.

Използването на AI в компаниите обикновено започва от отделни служители, после обхваща екипи и постепенно се разширява до цялата организация. С всяка стъпка расте и потенциалната възвръщаемост. Според Кришна това зависи по-малко от самата технология и повече от промяната в утвърдените процеси и начина на работа.

„През следващите една-две години корпоративният свят ще се раздели на два лагера: компании, в които AI управлява бизнеса, и компании, в които AI все още е проект“, казва той пред The Wall Street Journal.

Разликата между тези две групи няма да се определя единствено от технологиите.

„Тя ще бъде в техния операционен модел“, допълва Кришна.

IBM планира да обяви редица нови продукти и функционалности на конференцията Think в Бостън, включително нова версия на watsonx Orchestrate, защитена платформа за управление на множество агенти и IBM Bob – решение за сигурно изграждане и внедряване на AI агенти.

Докато разработчиците на модели се конкурират да изпреварят един друг, IBM подхожда към изкуствения интелект от различен ъгъл – като помага на клиентите си да мащабират своите AI инициативи.

Миналия месец IBM отчете по-високи приходи за първото тримесечие – 15,92 млрд. долара, както и по-висока печалба, подкрепени от растящото използване на AI инструменти. Въпреки че резултатите надхвърлиха очакванията, акциите реагираха с понижение.

Част от причината е, че компанията попада в по-широките пазарни притеснения около софтуерния сектор, свързани с бума в изкуствения интелект.

Силни резултати през първото тримесечие, но оптимизмът за 2026 г. е концентриран в малко компании

Пазарите летят на гърба на AI бума – какво може да счупи ралито?

„Клиент нула“

В много компании използването на AI започна сериозно през последните години чрез пилотни проекти. Етапът на експерименти доведе до одобрението на множество инициативи. Сега компаниите се стремят към следващата фаза – внедряване на AI в цялата организация. Това носи по-голям потенциал, но е значително по-сложно от организационна гледна точка.

Кришна дава пример с еволюцията на вътрешните процеси по човешки ресурси в IBM.

Преди AI, ако служител в голяма компания в САЩ поиска удостоверение за заетост – например за наем на жилище – процесът включва до 18 различни човешки намеси: мениджър, HR специалист, административен персонал и множество софтуерни системи.

Днес служителят може да генерира документа чрез вътрешен бот, наречен „Ask HR“.

AI агентът автоматично проверява самоличността, извлича необходимите данни и изпраща документа. От служителя се изисква единствено да посочи начина на получаване. Така 18-те стъпки са сведени до една.

За да се мащабира AI в рамките на цялата организация, процесите трябва да бъдат преработени изцяло – от край до край, подчертава ръководителят на IBM.

Вътрешният проект Bob, по-късно превърнат в продукт, е създаден именно с тази цел – да управлява целия жизнен цикъл на разработка на софтуер, от писането на код до неговото поддържане, тестване и осигуряване на съответствие със стандартите за сигурност.

„Не започвам с премахване на стъпки. Започвам с въпроса колко допирни точки мога да елиминирам и как да направя процеса по-гъвкав, по-бърз и цялостен. Това е целта“, казва Кришна.

Ако в резултат някои хора загубят работата си, „мога да ги пренасоча към дейности с по-висока добавена стойност“, допълва той.

Въпреки напредъка, работата далеч не е завършена.

„Още сме в началото. Извървели сме едва една трета от възможния път“, казва Кришна.

Николо де Маси твърди, че технологията на компанията му за кванотви изчисления IonQ е по-добра от тази на конкурентите. Инвеститори смятат, че това все още не е доказано

В надпревара с IBM, Google и Китай: Визията на IonQ за бъдещето на технологиите

Трудната част

Elevance Health също трансформира дейността си чрез AI. Компанията работи с IBM по внедряването на дигитални асистенти и използва AI в процесите по обработка на искове и одобрения. Паралелно развива и вътрешен инструмент, базиран на OpenAI, наречен „Spark“, който цели да повиши продуктивността на служителите.

Чрез виртуален асистент клиентите могат да задават сложни въпроси – например дали дадено лечение е покрито – и да получават незабавни препоръки, оптимизирани спрямо разходите.

Подобно на Кришна, Ратнакар Лаву, главен дигитален и информационен директор на Elevance, подчертава, че успешното внедряване на AI изисква прецизно преосмисляне на бизнес процесите.

Това предполага тясно сътрудничество между бизнес и технологични екипи, както и фокус върху крайното потребителско изживяване, а не върху самата технология.

Ключова част от процеса е и строгото управление на AI – включително тестове за пристрастия, прозрачност и разбираемост. Паралелно с разработването и внедряването на решенията се осигурява контрол, който гарантира етичната им употреба и съответствието с корпоративните стандарти.

Предизвикателствата обаче са значителни. На практика документацията рядко съвпада с начина, по който реално се върши работата. Компаниите са затиснати от стари системи и натрупани правила, а пренареждането на процесите с помощта на AI изисква нови механизми за контрол, за да не се стигне до нежелани резултати.

Освен това процесите трябва да работят заедно. Само така компаниите могат да оптимизират операциите си, да премахнат тесните места и да извлекат пълния ефект от инвестициите в AI.

Въпреки че Elevance отчита напредък на ниво отделни процеси, компанията все още работи върху тяхната свързаност, за да постигне цялостен ефект.

Именно този подход – интеграция от край до край – стои в основата на стратегията на IBM. Но, както признава Кришна, пътят тепърва предстои.

„Още сме в началото. Извървели сме едва една трета от това, което е възможно.“