Френският „кръстник“ на AI набра 1 милиард долара за по-безопасен изкуствен интелект
Новият стартъп има за цел да разработи AI системи, които могат да вземат по-информирани решения, като използват данни от камери и сензори
,fit(1001:538)&format=webp)
Пионерът в AI Ян Лекун е набрал 1,03 милиарда долара (почти 900 милиона евро) и е назначил нов главен изпълнителен директор за новия си AI стартъп, който ще оперира частично от Париж.
Френско-американският учен обяви проекта си Advanced Machine Intelligence (AMI) в социалните медии, съобщава Euronews.
Стартъпът има за цел да създаде AI системи, които се учат от данни от реалния свят, като информация от сензори и камери, вместо да разчитат главно на текстови подсказки, според уебсайта му. AMI твърди, че системите, обучени на този вид данни, могат да правят по-точни прогнози за действията си, което може да допринесе за по-безопасното им използване.
Компанията се надява, че технологията ще се използва в индустрии, където „надеждността, контролируемостта и безопасността са от съществено значение“, например автоматизация, носими устройства, здравеопазване, роботика.
Тя ще оперира от Париж, Ню Йорк, Монреал и Сингапур.
AMI вече е наела първите си висши кадри, като серийния предприемач в изкуствения интелект Алекс ЛеБрун за главен изпълнителен директор и бившия изследовател в Meta и Google Сайнинг Кси за главен научен директор.
Френският президент Еманюел Макрон заяви в X, че със стартъпа си AMI Ян Лекун „отваря нова страница в изкуствения интелект“. „Това е Франция на изследователите, създателите и смелите. Браво!“, пише той.
Yann Le Cun ouvre une nouvelle page de l’intelligence artificielle. C’est la France des chercheurs, des bâtisseurs et des audacieux. Bravo ! https://t.co/hVxMMFoabJ
— Emmanuel Macron (@EmmanuelMacron) March 10, 2026
ЛеКун е носител на наградата „Тюринг“ за 2018 г., най-престижната в компютърните науки, заедно с пионерите в изкуствения интелект Джефри Хинтън и Джошуа Бенгио за работата им в дълбокото обучение, изкуствен интелект, който обучава модели от големи количества данни.
&format=webp)
)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
,fit(1920:897)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(1920:897)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)