Изкуственият интелект вече превъзхожда хората в доста задачи, твърдят „кръстниците“ на революционната технология. По този начин те подхранват един дебат, който се води в индустрията от доста дълго време – колко бързо технологичните гиганти ще постигнат „суперинтелигентност“.

Главният изпълнителен директор на Nvidia Дженсън Хуанг, ръководителят на AI в Meta Ян Лекун, както и водещите в сферата учени Йошуа Бенджио, Джефри Хинтън, Фей-Фей Ли и Бил Дейли бяха обявени за носители на тазгодишната Награда на кралица Елизабет в областта на инженерството.

По време на събитието FT Future of AI в Лондон в сряда, където приемат наградата, групата заявява, че машините вече притежават „еквивалентно на човешкото“ ниво на интелигентност в някои области.

„За първи път AI притежава интелигентност, която допълва човека – тя се отнася до труда и върши работа“, казва Хуанг пред Financial Times.

„Вече имаме достатъчно обща интелигентност, за да превърнем технологията в огромно количество полезни за обществото приложения през следващите години; ние вече го правим“, добавя той.

Технологичните гиганти Google, Microsoft, OpenAI и Anthropic се изправят срещу ново поколение заплахи – от скрити команди в кода до „отровени“ данни, които могат да превърнат изкуствения интелект от защитник в оръжие в ръцете на хакерите

AI върви по тънък лед: Скритите слаби места, които превръщат езиковите модели в новото бойно поле на кибервойната

Постигането на т.нар. „изкуствен общ интелект“ (AGI) – система със способности, които могат да се сравнят с тези на човека – е един от най-важните въпроси в бързо развиващия се AI сектор.

Компании като OpenAI и Anthropic вече са привлекли инвестиции от милиарди долари в стремежа си да изградят тази технология, а САЩ и Китай се надпреварват кой пръв ще стигне до финалната права в AI надпреварата.

Скорошният ръст в оценките на публични и частни компании за изкуствен интелект се основава и на очакването, че те са близо до създаването на технология с глобален ефект.

AGI е споменаван с 53% по-често в отчети на компании през първото тримесечие на 2025 г., сравнено със същия период година по-рано, тъй като бизнесът се подготвя за потенциалното му влияние.

Най-оптимистичните изследователи и инвеститори са на мнението, че AGI може да бъде постигнат в рамките на две години, докато други вярват, че това може би е въпрос на десетилетия.

Но учените, положили основите на съвременния изкуствен интелект, подчертават, че AGI няма да бъде просто „един момент“.

„Това със сигурност няма да бъде събитие, защото способностите ще се разширяват постепенно в различните области“, казва Лекун от Meta.

„Ние вече сме стигнали до там… и в крайна сметка това не е от особено значение, защото главният въпрос по-скоро е на академично ниво“, добавя Хуанг, като подчертава, че технологията вече се прилага.

Главният изпълнителен директор на Nvidia смята, че това ще стане благодарение на по-ниските енергийни разходи и по-свободните регулации

Дженсън Хуанг е убеден, че Китай ще победи САЩ в AI надпреварата

Въпреки това сред експертите се наблюдават различни мнения дали изкуственият интелект ще надмине човека във всички сфери.

„Машините ще превъзхождат човешкия интелект в някои области… Част от това вече е факт. Колко от нас могат да разпознаят 22 000 обекта? Или да превеждат от 100 езика?“, казва Фей-Фей Ли, основател на World Labs, която разработва „пространствен интелект“ в AI чрез обработка на визуални данни по начин, подобен на човешкия.

„AI ще може да прави изключително мощни неща, но човешкият интелект винаги ще има критична роля в обществото“, добавя тя.

Джефри Хинтън, който е носител на Нобелова награда за физика за работата си в областта на машинното обучение, казва: „Колко време остава, докато в спор с машина тя винаги печели? Според мен това е въпрос на до 20 години.“

„Не виждам причина, поради която в даден момент да не можем да изградим машини, които могат да правят почти всичко, което и ние правим“, твърди и Йошуа Бенджио. „Разбира се, към момента AI има ограничения, но концептуална пречка не съществува.“

Но Бенджио предупреждава да не се вземат решения за настоящето, базирани на хипотези за бъдещето:

„Трябва да продължим да бъдем предпазливи и да не правим големи твърдения. В момента има много възможни версии на бъдещето.“