От изгряваща звезда до зомби стартъп: Каква история пише Scale AI след Meta
Пет месеца след сделката за 14 млрд. долара, стартъпът загуби част от блясъка си, служителите се оплакват от заплатите си, а конкурентите дебнат да „открадат“ клиентите
,fit(1001:538)&format=webp)
След като през лятото главният изпълнителен директор на Meta Марк Зъкърбърг (на снимката вляво) инвестира 14 милиарда долара в Scale AI и „открадва“ основателя и най-големия ѝ талант – 28-годишния Александър Уанг (на снимката вдясно), а клиенти от А-листата като OpenAI и Google преустановяват партньорството си със стартъпа, един от служителите му решава да попита ChatGPT какво мисли за съдбата на компанията в бъдеще. Той познава добре чатбота, тъй като го е тествал за уязвимости.
Прогнозата е мрачна.
„Scale AI няма да съществува като надеждна независима компания в рамките на 24 месеца“, отговаря ChatGPT. „Инфраструктурата му ще бъде пренасочена за вътрешните нужди на Meta. Клиентската база ще изчезне. Ролята като външен оценител на практика е приключила.“
Служителят споделя чата с колегите си в Scale AI. В един от отговорите, прегледан от Business Insider, друг от екипа твърди, че повечето вече са на път да напуснат, описвайки стартъпа като тиктакаща бомба.
Вероятно отговорите на ChatGPT се основават на бурята от заглавия за Scale AI, която до лятото беше един от най-бързо развиващите се стартъпи в технологиите – място, към което технологични гиганти, съперничещи си за надмощие в изкуствения интелект, се обръщаха, когато искаха чатботовете им да бъдат подложени на стрес тестове и усъвършенствани.
Напоследък обаче той губи част от блясъка си, като инвеститорите значително понижават оценките си, служителите се оплакват от заплатите си, а конкурентите започват проучване на клиентите му, допълва Business Insider.
Огромната армия служители, които мечтаеха да превърнат Scale AI гигант, са недоволни от намаляване на заплатите, дълги неплатени сесии за включване в нови AI проекти и намаляване на натоварването – и все повече напускат платформата, според интервюта с петима настоящи и бивши изпълнители и вътрешна кореспонденция, видяна от Business Insider.
Активността в основния вътрешен чат за Outlier – флагманската платформа на Scale AI, която се похвали с повече от 100 000 изпълнители, е спаднала драстично след инвестицията на Meta, като седмичните дискусии привличат десетки, а не стотици отговори, както обикновено, показват скрийншотове, прегледани от Business Insider.
Служител на име Елизабет Бойд казва, че вече рядко работи за Outlier, след като отчита, че ефективните ставки за някои проекти са намалени до около 20 долара на час – спрямо 50 долара, които е получавала преди, според скрийншотове, видяни от Business Insider.
Джо Осбърн, говорител на Scale AI, заявява, че балансите показват, че компанията е на прав път.
„Това тримесечие е на път да бъде най-успешното за 2025 г., нашият бизнес с данни е по-печеливш днес, отколкото беше преди сделката с Meta, а бизнесът с приложения, който включва сътрудничество с компании от Fortune 500 и национални правителства, е удвоил приходите си“ през втората половина на годината в сравнение с първата, пише той в имейл. Допълва още, че след сделката с Meta е имало увеличение на активните потребители на Outlier и че заплащането се основава на уменията за всеки проект, а участниците винаги виждат стойността му предварително и имат възможност да откажат всяка задача.
Търсят се и начини за диверсификация.
Стартъпът се е насочил към области като роботиката и обяви нова лаборатория, за да отговори на бурния ръст на търсенето на данни за обучение на роботи през есента. Той удвоява усилията си в работата си с американската армия и други правителствени структури, печелейки договори за отбрана на стойност до 199 милиона долара след сделката с Meta.
Някои инвеститори са оптимистично настроени. Според един от настоящите, „Meta е оставила Scale на мира“, позволявайки да функционира като независима компания. С около 1 милиард долара в баланса, добавя инвеститорът, няма планове за набиране на средства. А IPO може да се окаже на дневен ред в даден момент.
Други инвеститори имат различна перспектива за Scale AI. Инвестицията на Meta, която оцени компанията на 29 милиарда долара, е нанесла удар на оценката на частните пазари, където се купуват и продават акции от стартъпи преди първично публично предлагане.
Ноел Молдуай, главен изпълнителен директор на Augment, обяснява пред Business Insider, че платформата му е обработвала транзакции на стойност милиони долари с акции на Scale AI преди сделката с Meta, но това е спряло, тъй като продавачите са чакали да видят дали стартъпът ще се възстанови. Активността отново се засилва, казва той, но при по-ниски оценки от около 15 до 9 милиарда долара.
Основното послание е ясно, според него. „Meta просто е искала Александър Уанг, така че вероятно това е структурата, която им е позволила да го привлекат“, казва той, но допълва, че оценката на Scale AI все още може да се възстанови.
На друг пазар, Caplight, оценката на Scale е спаднала до 7,3 милиарда долара. Според говорителя Осбърн обаче, тя не е точна, защото не е имало продажби на акции на тази цена и множителите на сравними компании биха довели до по-висока оценка.
Ако компанията не успее, това може да е пореден пример за обещаващ стартъп, който се превръща в „зомби“ след инвестиция от технологичен гигант, допълва BI.
Перспективата е далеч от лятото, когато Scale AI нарисува розово бъдеще след инвестицията на Meta, описвайки я като значителна инжекция на парични средства и източник на бъдещ и проекти в официалното изявление за сделката. Същото послание беше предадено и на корпоративния персонал, казва друг бивш служител на Scale AI, тестващ чатботове за недостатъци и уязвимости. Само няколко седмици след инвестицията той е бил уволнен в рамките на мащабно съкращение, при което 14% от 1400-те кадри на стартъпа са били освободени.
Според Осбърн съкращенията са имали за цел да направят отдела за данни печеливш, както е в момента, допълва BI.
Това обаче не са били единствените съкращения. През септември Scale AI уволнява 12 подизпълнители от своя „червен екип“, позовавайки се на проблеми с производителността. Двама от тях коментират пред Business Insider, че работата на екипа е намаляла след сделката с Meta. По-късно същия месец Scale AI закрива екип в Далас, съставен от подизпълнители, фокусирани върху обща работа в областта на изкуствения интелект, тъй като се ориентира към по-специализирани задачи.
Осбърн заявява, че 12-те подизпълнители са били част от временния персонал и са представлявали малка част от цялостния „червен екип“, в който компанията все още е решена да инвестира. По думите му, съкращенията в Далас са част от преминаването на индустрията към по-висококвалифицирана работа и представляват малка част от цялостния персонал.
Междувременно, множество стартъпи за обучение в изкуствения интелект се втурнаха да привличат служители и клиенти на Scale AI. Някои от тях сега набират капитал при растящи оценки.
Surge AI достигна 24 млрд. долара, докато Mercor, управлявана от трима 22-годишни, обяви през октомври, че е набрала 350 млн. долара при оценка от 10 милиарда долара. Той спечели и още един голям проект за обучение в изкуствения интелект от Meta.
На този фон през септември Scale AI заведе дело в Калифорния срещу Mercor, твърдейки, че е наела един от неговите търговски служители, за да открадне най-големите му клиенти, твърдения, които Mercor отрича.
Друг инвеститор в Scale AI заявява, че е разочарован от факта, че ръководството губи клиенти в полза на Surge AI, която според информациите е реализирала по-големи приходи през 2024 г., въпреки че никога не е привличала външно финансиране. (Scale AI е привлякла над 1,5 млрд. долара преди сделката с Meta.)
Брендан Фууди, главен изпълнителен директор на Mercor, публично критикува Scale AI за това, което според него са ниски заплати и проблеми с качеството на данните.
„Scale загуби фокуса си върху продукта, върху качеството на мащабирането“, заявява той в подкаст през септември. В отговор говорител на Scale AI коментира пред Business Insider, че показателите за качество са „рекордно високи“.
Не само конкурентни изпълнителни директори изразяват това мнение. Тами Хартлайн, която до лятото на 2025 г. е управлявала проекти за Scale AI като консултант, заяви, че Scale е нараснала толкова бързо, че работата е започнала да се фокусира повече върху нуждата от работна ръка, отколкото върху уменията.
„Спамът и ниското качество на данните са били приети като цена на правенето на бизнес“, казва тя, която от септември се присъединява към Mercor.
Scale AI е засегнат и от проблеми със сигурността, възникнали преди инвестицията на Meta.
През юни Business Insider съобщи, че стартъпът редовно използва публични Google Docs, за да проследява работата за високопрофилни клиенти, включително Google, Meta и xAI.
Тази практика оставя документите за обучение на AI, обозначени като „поверителни“, достъпни за всеки и разкрива огромно количество лична информация, като частни имейли и данни за заплащане на подизпълнители. „Проведохме задълбочено разследване и деактивирахме възможността на потребителите да споделят публично документи от системите, управлявани от Scale.“, обяснява в защита говорителят на стартъпа Осбърн.
Небрежността относно сигурността не е необичайна в обучението на изкуствен интелект, Surge AI също остави отворени чувствителна данни на Anthropic. Но разкритите документи, видяни от Business Insider, показват, че за проект за Google, Scale AI се сблъсква с проблеми със сигурността и качеството през 2023 и 2024 г.
Meta наскоро премахна над 40 групи, които купуват и препродават акаунти за обучение на AI, включително от Scale AI, в отговор на скорошно разследване на медията. Осбърн заявява, че показателите за качество на данните на Scale са най-високите от създаването му насам.
Компанията все пак отбелязва и успехи. Някога тя изглеждаше затънала в съдебни спорове, но наскоро се съгласи да уреди дела, заведени от бивши служители в Калифорния, които твърдяха, че са били недоплатени и неправилно класифицирани като подизпълнители. (Scale вече не приема служители на свободна практика от щата.)
Големият въпрос сега остава дали Scale AI все още може да просперира във все по-конкурентната индустрия за обучение на изкуствен интелект, за чието създаване той допринесе. Отговорът може би ще дойде прекалено късно – и за стартъпа, и за хилядите му служители, обучаващи машините, допълва BI.
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
,fit(1920:897)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(1920:897)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)