Вирудхунагар е малък град в югоизточната част на Индия. Мястото може да се похвали със своите храмове, които датират хиляда години назад. Недалеч от тези древни светилища обаче хора работят в полза на бъдещето на изкуствения интелект. Един от тези инженери на бъдещето е Мохан Кумар.

„Занимавам се с анотация на данни, с които AI се обучава. Събирам информация от различни източници, обозначавам я и обучавам модели, така че те да могат да разпознават и предвиждат различни обекти. С времето моделите стават полуобучени и могат самостоятелно да вземат решения“, разказва той.

Индия отдавна е център за външни IT услуги, а градове като Бангалор и Ченай традиционно са на челни позиции в този сектор. През последните години обаче компаниите започват да изнасят тази дейност в по-отдалечени райони, където разходите за персонал и наеми са доста по-ниски, разказва BBC.

Тенденцията е известна като cloud farming (облачна ферма), а изкуственият интелект ѝ дава нов тласък. По този начин райони като Вирудхунагар се превръщат в центрове на компании, които работят по AI проекти.

Cloud farming е модел на работа, при който технологични задачи – като въвеждане на данни, тестване на софтуер или обучение на изкуствен интелект – се възлагат на екипи, базирани в по-малки градове и села, вместо в големите технологични центрове.

Може ли Парагвай да се превърне в Силициевата долина на Южна Америка

Но дали Мохан Кумар смята, че изпуска нещо, когато не живее в голям град?

„В професионален план няма разлика. Независимо дали се намираме в малки градове или в мегаполиси, работим с едни и същи клиенти от САЩ и Европа. Изискванията и обучителният процес са еднакви“, казва той в интервю за BBC.

Мохан работи за компанията Desicrew. Създадена през 2005 г., тя е един от пионерите в cloud farming.

„Разбрахме, че вместо хората да мигрират към големите градове в търсене на работа, можем да донесем работата при тях“, казва изпълнителният директор на компанията Манниванан Дж. К.

„Прекалено дълго възможностите бяха концентрирани единствено на територията на градовете, а младите хора от малките райони бяха лишени от възможности за професионално развитие. Мисията ни е да създаваме кариери на световно ниво близо до дома, като доказваме, че качествената работа може да бъде вършена от всяка точка на земята.“

Desicrew предлага разнообразни услуги като тестване на софтуер за стартъпи, създаване на обучителни набори от данни и модериране на съдържание. В момента 30–40% от дейността на компанията е свързана с изкуствен интелект, но „скоро този дял ще достигне 75–100%“, казва Дж. К.

Голяма част от задачите на служителите са свързани с транскрипция – превръщане на аудио файлове в текст. „Машините разбират и анализират текста много по-добре“, обяснява той. „За да функционира естествено, AI трябва да бъде обучен да разбира различията в човешката реч – като акценти, диалекти и контекст. Транскрипцията стои в основата на това обучение.“

Според него фактът, че Desicrew е ситуирана в малък град, не е недостатък. „Хората често смятат, че „селски район“ е синоним на „изостанал“, но нашите офиси са напълно сравними с тези на градските IT центрове – със сигурен достъп до данни, стабилна интернет връзка и непрекъснато електричество. Единствената разлика е в географското разположение.“

Около 70% от работещите в компанията са жени. „За мнозина от тях това е първата им работа на заплата, а ефектът върху семейния им живот е огромен – заради по-високата финансова сигурност, образованието за децата и новопридобитото самочувствие“, казва Дж. К.

Подобна история има и NextWealth – друга компания за cloud farming, основана през 2008 г.

Компанията има централа в Бангалор, както и 11 офиса, разположени в по-малки градове в Индия, с общо 5000 служители, от които 60% са жени.

„60% от гражданите на Индия, които имат висше образование, идват от малки градове, но повечето IT компании наемат само в мегаполисите. По този начин остава неизползван огромен потенциал от млади хора с нужната квалификация за работа“, казва съоснователката и директор Митали Рамеш.

„Много от тях са първо поколение в семейството с висше образование – деца на фермери, тъкачи, полицаи, които вземат заеми, за да финансират обучението им.“

AI увеличава разликата между „топ служителите“ и „по-обикновените“. Как да изравним шансовете?

NextWealth стартира с класически външни поръчки, но през последните пет години се фокусира изцяло върху AI индустрията.

„Най-напредналите алгоритми в света се обучават и валидират в малките градове на Индия“, казва Рамеш. Около 70% от клиентите им са от САЩ. „Всеки AI модел – от системи като ChatGPT до лицево разпознаване – има нужда от огромни количества данни, ръчно подготвени от хора. Това е гръбнакът на cloud farming работата.“

Тя е убедена, че тепърва ще има още работа.

„През следващите 3 до 5 години изкуственият интелект и генеративният AI ще създадат близо 100 милиона работни места в сферите на обучението, валидирането и поддръжката в реално време. Малките градове в Индия имат възможността да бъдат основата на тази работна сила.“

„Филипините може да наваксат, но Индия има предимството на мащаба и ранния старт. Имаме поне пет до седем години преднина, която трябва да използваме“, добавя тя.

Технологичният консултант К. С. Висванатан, който е бивш представител на Националната асоциация за софтуер и услуги на Индия, е на мнението, че: „Силициевата долина може да изгражда двигателите на AI индустрията, но ежедневната работа, която ги поддържа, все повече идва от индийската cloud farming индустрия. Ако тази тенденция продължи в същия дух, малките градове на страната могат да се превърнат в световни AI центрове, както се случи с IT услугите преди повече от десетилетие.“

AI трябваше да отнема работни места – вместо това Силициевата долина връща офисите към живот

Но успехът тепърва предстои.

Въпреки че компании като Desicrew и NextWealth имат надеждна интернет връзка, това не винаги е така за всички по-малки градове.

„Високоскоростният интернет, както и защитените центрове за данни, не винаги са на нивото на мегаполисите, което поражда опасения за сигурността“, казва Висванатан.

Дори при добра инфраструктура остава и проблемът с доверието:

„По-голямото предизвикателство е възприятието, а не техниката. Международните клиенти често са на мнението, че малките градове не могат да осигурят достатъчно защита, дори когато това не е вярно. Доверието се печели чрез резултати.“

Илон Мъск навлиза в ново измерение на AI – „световни модели“ за видео игри

В офиса на NextWealth Дханалакшми Виджай „фино настройва“ изкуствения интелект.

„Ако моделът сбърка и обърка например синьо дънково яке с тъмносиня риза, аз коригирам грешката. Тези корекции се връщат в системата, за да направят модела по-точен при следващи случаи – като актуализация на софтуер, която го подобрява с времето“, обяснява тя.

И това има реален ефект:

„Аз и екипът ми всъщност обучаваме моделите, които правят вашето онлайн пазаруване по-лесно и удобно“, казва Дханалакшми.