Кой би предпочел AI пред реален лекар?

Преди няколко години този въпрос звучеше като научна фантастика. Днес обаче големите технологични компании вече създават отговора му. Най-новият пример идва от Microsoft, която представя изкуствен интелект, способен да поставя медицински диагнози по-точно и по-бюджетно от реални медицински специалисти.

Според технологичния гигант разработеният от тях изкуствен интелект вече не просто помага на медицинските специалисти – той започва да ги надминава.

По думите на Мустафа Сюлейман, главен изпълнителен директор на AI подразделението на компанията, Microsoft е направила „реална крачка към медицинска суперинтелигентност“. Новата им система диагностицира болести четири пъти по-точно и значително по-евтино от панел от лекари.

Но какво всъщност представлява MAI-DxO?

Технологията, наречена MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), действа като „оркестратор“ – инструмент, който координира водещи езикови модели като GPT на OpenAI, Gemini на Google, Claude на Anthropic, Llama на Meta и Grok на xAI.

Моделът функционира като своеобразен консилиум от AI експерти, които взаимодействат в стил „дебат“, за да достигнат до най-доброто медицинско заключение.

Експериментът на Microsoft използва 304 клинични случая от New England Journal of Medicine, разиграни чрез нов тестов формат, наречен Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench). Системата следва логиката на реален медицински специалист – анализ на симптомите, избор на тестове, интерпретация и поставяне на диагноза.

Колко струва ChatGPT на климата? Не питайте OpenAI – няма да кажат

MAI-DxO достига точност от 80%, в сравнение с 20% при екип от лекари. Освен това системата намалява разходите с 20%, избирайки по-евтини, но ефективни тестове и процедури.

„Този механизъм за оркестрация – множество агенти, които работят в стил „верига от дебати“ – е именно това, което ще ни доближи до медицинската суперинтелигентност“, коментира Сюлейман.

Впечатляващо е и това, че зад проекта стои екип от бивши топ изследователи от Google.

Изкуственият интелект вече намира приложение в американското здравеопазване – например при интерпретация на образни изследвания. Но системи като MAI-DxO имат потенциала да поемат значително по-широка диагностична роля. Разбира се, съществуват и рискове – например пристрастие в обучителните данни спрямо определени демографски групи.

Microsoft все още не е решила дали да комерсиализира новата си система. Според анонимен източник, цитиран от WIRED, възможен сценарий е интеграция с Bing за потребителски здравни справки. Друга възможност е MAI-DxO да бъде разработена като инструмент за подобряване или автоматизация на реалната медицинска практика.

„През следващите години ще виждате все по-често как доказваме ефективността на тези системи в реална среда“, заявява Сюлейман.

Алгоритмична интуиция: Как AI се вдъхновява от човешкото съзнание

Доминик Кинг, вицепрезидент в Microsoft и част от проекта, коментира: „Нашият модел работи изключително добре – стига до диагнозата и го прави по икономически ефективен начин.“

Според Дейвид Сонтаг от MIT, който е и съосновател на стартиращата компания Layer Health, именно това прави изследването значимо – то имитира реалната логика на лекарите и адресира методологични недостатъци. „Но все пак трябва да се отбележи, че лекарите в проучването не са използвали никакви допълнителни инструменти, което не отговаря напълно на практиката в реалния свят“, казва той.

Според него все още е неясно дали системата действително би намалила разходите, тъй като лекарите често отчитат фактори, които изкуственият интелект не може да предвиди – като поносимостта на пациента към дадена процедура или наличието на апаратура в конкретната болница.

„Докладът е впечатляващ, защото се занимава със силно комплексни клинични случаи“, допълва Ерик Топол от института Scripps Research. По думите му идеята, че изкуственият интелект може да намали разходите в здравеопазването, е иновативна.

Microsoft обмисля да сложи край на партньорството си с OpenAI

А какво следва?

И двамата учени – Топол и Сонтаг – подчертават, че следващата важна стъпка са клиничните изпитвания, при които AI ще бъде сравнен с реални лекари в реална медицинска среда. Само така може да се направи „наистина строго оценяване на разходите“, заключава Сонтаг.

За Microsoft MAI-DxO е много повече от демонстрация на технологичен напредък – това е заявка за място в сърцето на една от най-сложните и най-скъпи индустрии в света: здравеопазването. И ако изкуственият интелект наистина може да диагностицира пациентите по-точно, по-бързо и по-бюджетно, тогава въпросът няма да бъде дали, а кога той ще влезе в масова употреба.