Дори според историческите стандарти на Силициевата долина, големите разработчици на изкуствен интелект (AI) харчат стратосферни суми за таланти тази година.

Meta е инвестирала 15 милиарда долара в Scale AI, стартираща компания за етикетиране на данни, която твърди, че има едва 900 служители. 28-годишният главен изпълнителен директор на Scale, Александър Уанг, ще започне работа в нова лаборатория на Meta, посветена на създаването на „суперинтелигентност“ (AGI). Според информациите, неговите парични средства и акции в сделката са на стойност около 5 млрд. долара, което го прави един от най-скъпите т.нар. „acqui-hires“ – придобиване с цел ангажиране на таланти - в историята.

Meta също така предлага бонуси от 100 млн. долара на изследователи от OpenAI и други компании за изкуствен интелект, за да ги привлече в своята лаборатория.

Междувременно OpenAI плати 6,4 млрд. долара за io, бутиковата дизайнерска компания, ръководена от бившия главен дизайнер на Apple Джони Айви. А наддаването между конкурентите, желаещи да наемат най-добрите ѝ изследователи, я е накарало да плати до 2 млн. долара бонуси за задържане на служители, чиито съществуващи пакети вече достигат осемцифрени суми.

Какво стои зад тази златна треска? Не е недостигът на таланти като такъв. Районът на залива на Сан Франциско е препълнен с безработни софтуерни инженери, което е резултат от съкращенията в индустрията след пандемията и въвеждането на AI кодиращи инструменти.

По-скоро, тези зашеметяващи цифри са показател за това колко трудно е за най-големите AI компании да изградят непристъпна „крепост” или конкурентно предимство, пише в свой анализ Financial Times.

Марк Зъкърбърг лично се опитва да събере екип от най-добрите специалисти по изкуствен интелект за своята лаборатория за „суперинтелигентност“

Битка за AI таланти: Meta предлага 100 млн. долара бонуси на специалисти от OpenAI

Техните модели се борят за първото място по производителност, докато по-скромни и по-евтини алтернативи от конкуренти като китайската DeepSeek ги преследват по петите. Центровете за данни и чиповете, с които са оборудвани, са стока, макар и много скъпа. Това оставя две области, в които компаниите могат да се надяват да изпреварят конкурентите си: данни и таланти.

Scale AI е едновременно талант и данни. Основната дейност на компанията е предоставянето на висококачествени анотирани данни за обучение на модели за изкуствен интелект. Сега, когато големите компании за изкуствен интелект са изчерпали по-голямата част от интернет, работата на Scale по етикетирането може да им помогне да подобрят качеството на своите модели. Марк Зъкърбърг е превърнал във фикс идея запазването на Meta като сериозен играч в областта на изкуствения интелект, след като най-новият ѝ голям модел, Llama 4, се оказа разочароващ.

Но войната за таланти не е само за резултати – тя е за възприятие. Способността на стартираща компания да привлича инвеститори и способността на листвана компания да поддържа цената на акциите си се подпомагат от шума, генериран от няколко суперзвездни умове.

Сравнително с прогнозираните си приходи и размера на екипа си, Scale е сред най-скъпите големи технологични придобивания в историята. Но това не е единичен случай. През 2014 г. Facebook придоби WhatsApp за 21,8 млрд. долара, когато компанията имаше едва 55 служители. Нейните основатели, Брайън Актън и Ян Кум, се присъединиха към Facebook като част от сделката.

Все пак сумите, предлагани за AI, са необичайни. Източниците на тези финанси са три. Първият е неумолимото преследване на печалби от големите AI и чип компании, подпомагано от решимостта на американското правителство да запази лидерството на Америка на терена на изкуствения интелект пред Китай.

Вторият е бързото развитие на AI инструментите и бързането на други индустрии да интегрират технологията от страх да не изостанат. Много от тези инвестиции все още не са донесли повишение на производителността.

Третият фактор е, че големите AI компании, за добро или за лошо, са се впуснали в надпревара за създаване на общ изкуствен интелект (AGI). Това е теоретичната точка, в която AI достига и след това надминава човешките способности. В действителност някои от най-легендарните експерти по изкуствен интелект в света твърдят, че големите езикови модели няма да свършат работа и че ще са необходими изследвания на нови подходи. Самият AGI може да е мираж; определенията за него варират значително и е възможно бъдещето да не ни донесе изкуствен интелект, подобен на човешкия, а много различни, високоспособни и по-специализирани видове.

Най-младият self-made милиардер в света застава начело на амбициозния проект на Meta за създаване на изкуствен суперинтелект, докато компанията подготвя инвестиция от над 10 милиарда долара в Scale AI

Геният на данните в сърцевината на Meta: Кой е Александър Уанг?

Ето защо тази надпревара за таланти изисква нещо повече от пари. Културата и мисията също са важни. Anthropic и Safe Superintelligence, и двете създадени от бивши служители на OpenAI, например, поставят акцент върху създаването на „безопасна“ изкуствена интелигентност. Anthropic, за която се съобщава, че дава на своите изследователи по-голяма автономност, се справя добре с задържането на кадри.

От друга страна, OpenAI загуби много от най-добрите си таланти през последните години след разриви с висшето ръководство. В Meta изследователите посочват пренебрегването на фундаменталните изследвания като една от причините за напускането си. Тази година компанията загуби Жоел Пино, ръководителката на Fair, престижната си лаборатория за изследвания в областта на изкуствения интелект.

Тези войни за таланти не показват признаци на забавяне. Лидерите в изкуствения интелект са заложили репутацията си, за да бъдат първите, които ще създадат AGI. Докато алчността, страхът и мечтата за суперинтелигентност се поддържат, огромните финансови потоци към най-добрите таланти ще продължат да се леят, пише в заключение Financial Times.