В Grand Theft Auto хаосът по пътищата е част от играта. Учените обаче го използват, за да направят реалното движение по-безопасно
Виртуалният свят на популярната видеоигра се превръща в среда за изпитване на технологии за защита на велосипедистите, изследване на поведението на участниците в движението и обучение на автономни автомобили да избягват опасни ситуации
,fit(1001:538)&format=webp)
Мрачният и хаотичен свят на Grand Theft Auto едва ли е първото място, на което човек би очаквал правилата за движение по пътищата да имат особено значение.
Изключително успешната поредица видеоигри се основава на идеята, че играчите могат да се придвижват из огромни градове с откраднати автомобили, без да се съобразяват с ограниченията на реалния свят. Високоскоростните преследвания с полицията, поднасянията, завъртанията и катастрофите са част от преживяването. При желание играчите могат дори да прегазват случайни минувачи.
Затова може да изглежда изненадващо, че автомобилният хаос в поредицата намира приложение в усилията за повишаване на безопасността по реалните пътища.
От изпитването на технологии за защита на велосипедистите до обучението на автономни автомобили да избягват опасности – изследователи адаптират игрите Grand Theft Auto за експерименти, които биха могли да намалят броя на пътнотранспортните произшествия и пострадалите при тях.
„Искахме да намерим начин да изпитваме преносими технологии и други нови цифрови устройства за пътна безопасност в ситуации, които биха били твърде опасни за възпроизвеждане на истински път“, обяснява пред BBC Милена Йегер, инженер и изследовател в областта на компютърните науки в Университета за приложни науки в Оснабрюк, Германия.
Реалистичните физични модели, използвани за изграждането на игровата среда в най-новите заглавия от поредицата, в съчетание с разнообразните пътни условия, метеорологични явления и интензивност на движението, предоставят на учените сравнително евтина и готова за използване среда за първоначални изпитвания. Тя позволява възпроизвеждането на ситуации, които дори усъвършенстваните симулатори за шофиране трудно пресъздават.
„Завършен продукт с бюджет между 200 милиона и 1 милиард евро е далеч по-напреднал от обикновената симулационна система“, отбелязва Павло Базилински, специалист по биомеханично инженерство в Технологичния университет в Делфт, Нидерландия.
Той използва Grand Theft Auto V (GTA V), за да изследва накъде насочват погледа си участниците в движението при различни опасни ситуации. Получените резултати могат да подпомогнат бъдещи решения за проектирането на пътната инфраструктура.
„Шесто чувство“ за велосипедистите
Йегер и колегите ѝ се насочват към GTA, докато разработват устройства, които да предупреждават велосипедисти и пешеходци за приближаващи опасности по натоварени пътища.
Едно от тях се прикрепя към кормилото на велосипед и започва да вибрира, когато отзад приближава превозно средство. Интензивността на вибрациите се увеличава с намаляването на разстоянието, като по този начин сигнализира за потенциален риск.
Друг вариант представлява специална жилетка, която използва вибрации, за да създаде своеобразно „шесто чувство“ за приближаващите автомобили.
Изпитването на подобни технологии в реална пътна обстановка обаче е трудно, тъй като би изложило доброволците на опасност.
Екипът установява, че може да добави към GTA V специална софтуерна модификация, известна като mod, която позволява да се определят началната позиция на играча и конкретният сценарий, в който той ще участва.
„Тъй като GTA V не налага на играчите да спазват правилата за движение, на практика можем целенасочено да пресъздадем почти всяка пътна ситуация“, посочва Юлиус Шьонинг, професор по инженерство и компютърни науки, ръководил изследването в Университета за приложни науки в Оснабрюк.
Учените поставят велосипед в лабораторията си пред екран, на който се визуализира GTA V. Зад участниците има и втори дисплей, показващ какво се случва зад тях, когато се обърнат през рамо.
След това доброволците трябва да „карат“ по участък от пътя в измисления град Лос Сантос, където покрай тях преминават множество тежкотоварни камиони.
И двете устройства успешно предупреждават велосипедистите за приближаващата опасност, но засега нито едно не е достигнало до пазара като търговски продукт.
Изследване на човешкото поведение
При много пътнотранспортни произшествия основната причина не е техническа неизправност, а човешкото поведение. Затова разбирането на реакциите на хората в потенциално опасни ситуации е от съществено значение за подобряването на безопасността.
Базилински и неговите колеги търсят начин да проследят как велосипедистите реагират на различни рискове в натоварена градска среда.
За целта те свързват GTA V с технология за проследяване на движението на очите, която им позволява да установят точно накъде гледат доброволците, докато преминават през опасни ситуации в играта.
Сред симулираните сценарии са автомобил, който излиза от паркомясто, внезапно отваряне на врата на превозно средство и преминаване през натоварено кръстовище.
„Целта беше да измерим човешкото поведение, така че резултатите да подпомогнат проектирането на бъдещите транспортни системи и разработването на политики“, обяснява изследователят.
По думите му подобни експерименти могат да бъдат полезни при вземането на решения за организацията на пътната инфраструктура, като крайната цел е намаляване на броя на загиналите и ранените при катастрофи.
Обучение на автономни автомобили
Най-широко разпространеното приложение на Grand Theft Auto в изследванията на пътната безопасност обаче е обучението на системи с изкуствен интелект да управляват автомобили по-безопасно.
В Корейския институт за напреднали науки и технологии в град Теджон, Южна Корея, инженери използват GTA V, за да създадат голям набор от данни за катастрофи и други пътни ситуации, възпроизведени във виртуалната среда.
След това информацията служи за обучение на алгоритми с изкуствен интелект да разпознават опасни превозни средства на пътя, така че автономните автомобили да могат да ги избягват.
Няколко други научни екипа по света също използват игрите от поредицата, за да усъвършенстват софтуер, способен да се придвижва безопасно през натоварени градски улици, без да предизвиква сблъсъци.
Но може би най-голямото предизвикателство пред автономните превозни средства не е просто да избягват катастрофи, а да вземат решения в ситуации, при които всяка възможна реакция носи определен риск.
Например как трябва да постъпи автономен автомобил, ако пред него внезапно се появи мотоциклет с двама души? Трябва ли да завие към тротоара, за да избегне сблъсъка, въпреки че там върви възрастна жена? Или да продължи напред и да удари мотоциклета, излагайки на опасност пътниците и в двете превозни средства?
Изследователи от Университета на Източен Мичиган в САЩ се опитват да намерят решение на подобни етични дилеми чрез разработването на специален алгоритъм за автономни автомобили, пише BBC. Те го изпитват в девет различни опасни сценария, създадени в GTA V.
Резултатите показват, че алгоритъмът може да намали потенциалния брой загубени човешки животи с около 24%, като отчита етичните последици от възможните решения.
Въпреки това използването на подобни системи остава предмет на сериозни дискусии.
С предстоящото излизане на най-новата игра от поредицата – GTA VI, планирано за по-късно този месец, учените вече очакват възможностите, които нейният виртуален свят би могъл да предостави за бъдещи експерименти.
За да го използват в изследванията си обаче, те се нуждаят от разрешението на Rockstar Games – компанията, която разработва игрите.
„Потенциалът ѝ като изследователски инструмент остава огромен“, коментира Ромен Делгранж, който е използвал играта за проучване на начините, по които хората се ориентират и придвижват в пространството, докато е работил в Лабораторията по приложна психология и ергономия в Париж.
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
)
,fit(334:224)&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
,fit(1920:897)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(1920:897)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)