Водещият европейски разработчик на изкуствен интелект – Mistral, заявява, че най-новият му флагмански AI модел Large 4 (ML4), наричан Le Chonk, предлага подобрения в кодирането и киберзащитата, в момент, когато Европа се стреми към алтернативи на американските и китайските технологии.

Френската компания твърди, че е създала „най-добрия отворен агентски модел за кодиране в света“, предлагащ на бизнесите и правителствата „авангардни възможности за киберзащита чрез изкуствен интелект, които могат да притежават и контролират“, включително способността да „откриват, анализират и реагират на киберзаплахи в кода и ИТ инфраструктурата“.

Публикацията следва предварителната демонстрация на ML4 на 6 октомври. Оттогава Mistral прекара последните три седмици в усъвършенстване на обучението на модела, като го тестваше с клиенти и партньори в реални условия, отбелязва Euronews.

„ML4 OSS демонстрира способността на научния ни екип да иноватира бързо. Въз основа на предварителната версия, отворената продължава обучението чрез подсилване и осигурява значителни подобрения“, заявява Пиер Сток, вицепрезидент в Mistral.

„За по-малко от три седмици в рамките на един и същ цикъл на обучение чрез подсилване интегрирахме обратната връзка от клиентите, като въведохме два допълнителни режима на разсъждение, и в същото време направихме ML4 по-ефективен и по-адаптируем“, допълва той.

Mistral Large 4, известен като „le Chonk“ е особено ефективен при киберсигурност, програмиране, производство, финанси и мултимодални приложения. Според френската компания той е най-мощният, произведен извън китайските конкуренти

Надпреварата се засилва: Mistral пуска мощен модел с отворен код, DeepSeek се готви за борсата

Mistral твърди, че най-новата версия на ML4 се конкурира с други водещи отворени модели за програмиране, като в същото време използва средно с 47% по-малко токени на задача в сравнение с китайския GLM-5.3. Резултатът му в Terminal-Bench 4.0, който тества способността на агентите да изпълняват задачи по програмиране в терминал, също се е повишил от 28% на 41% след допълнително обучение.

Пускането на версията идва в момент, в който Европа е изправена пред нарастващи заплахи за киберсигурността, като например последната уязвимост в програмирането на PHP, открита с помощта на изкуствен интелект, както и кибератаките срещу правителствата на Белгия и Норвегия.

Проблемът засяга технология, използвана от огромна част от интернет, а службите за сигурност предупреждават, че хакери вече може да са започнали опити за атаки

AI откри критична уязвимост в PHP и задейства глобална кибертревога

По-голям контрол

Предоставянето на достъп до модела ще позволява на компаниите да го изтеглят и да го изпълняват на собствената си инфраструктура, вместо да разчитат изцяло на хостинг услугата на външен доставчик.

Това може да е полезно за работещи с чувствителна информация, като собствен софтуерен код, които не желаят да споделят с външна услуга с изкуствен интелект.

Бизнесите биха имали по-голям контрол върху това къде се изпълнява моделът и как се интегрира в системите им, въпреки че все пак ще се нуждаят от подходящ хардуер и експертни познания, за да го експлоатират безопасно.

Mistral твърди, че компаниите, които изпълняват ML4 на собствена инфраструктура, също няма да са изложени на риск трета страна да ограничи достъпа до модела или да го деактивира.

Тази стъпка идва на фона на опасения за европейската зависимост от доставчици на AI от САЩ.

През юни администрацията на Тръмп нареди на Anthropic да спре достъпа до моделите си Fable 5 и Mythos 5 за чуждестранни граждани. След това ограниченията бяха отменени за Fable 5, докато достъпът до Mythos 5 остана ограничен до избрани компании. Този случай подчерта как решения, взети извън Европа, могат да повлияят на достъпа до съвременни технологични услуги.

Корпоративните клиенти масово се отказват от премиум модела Fable 5 заради високата му цена. Слабото търсене поставя под въпрос стратегията на компанията броени седмици преди очакваното рекордно първично публично предлагане

Бизнесът обърна гръб на най-скъпия AI на Anthropic в търсене на по-евтини решения

Амбициите на Европа в изкуствения интелект

Европа продължава да изостава от САЩ и Китай в разработването на големи модели за изкуствен интелект и в ресурсите, необходими за тяхното създаване.

Mistral е един от водещите европейски разработчици, но обявената му оценка от около 24 милиарда долара (20,9 милиарда евро) е далеч по-ниска от тази на американските конкуренти OpenAI и Anthropic.

Mistral твърди, че въпреки разликата в ресурсите, „ML4 в момента е най-добрият отворен модел, създаден в Запада“. Той е обучен на 3 800 графични процесора Grace Blackwell на американската Nvidia в европейските центрове за данни на Mistral. Компанията твърди, че ML4 постига „най-съвременна производителност“, като използва „малка част от изчислителните ресурси и капитала от затворени лаборатории“ като OpenAI и Anthropic.

Моделите с публично достъпни параметри набират популярност след поредицата от сътресения около американските технологични гиганти

Френският стартъп Mistral се оказва на правилното място в точния момент

Европейската инфраструктура на модела би могла да предостави на клиентите по-голям оперативен контрол, но зависимостта от чиповете Nvidia илюстрира зависимостта на Европа от чуждестранни доставчици от веригата за AI.

„Отвореният код е от съществено значение, за да се гарантира, че най-съвременният изкуствен интелект няма да се концентрира в ръцете на няколко участници“, смята Артюр Менш, изпълнителен директор и съосновател на Mistral.

„Други лаборатории са събрали стотици милиарди за разработване на равностойни възможности; за три години Mistral събра около 6 милиарда долара. Поехме водеща роля в световен мащаб относно изчислителната ефективност и увеличихме разликата между Mistral и другите лаборатории. Нашият подход е да предоставяме качествена наука и да правим резултатите достъпни за всички“, допълва той.

Необходимо да се изграждат системи, които могат да държат AI агентите под контрол, казва главният изпълнителен директор на френската компания

Артюр Менш, Mistral: Дебатът за безопасността на AI в САЩ прикрива „небрежността“ на конкурентите

Модел от последно поколение

Според Mistral ML4 разполага с 1,05 трилиона параметри, но активира около 52 милиарда. Това означава, че не използва всички за всяка задача, което му помага да обработва заявките по-ефективно. Моделът предлага и три режима на разсъждение – нисък, среден и висок, което позволява на потребителите да регулират дълбочината на разсъждението според задачата, от ежедневни заявки до по-сложни проблеми.

Според Mistral ML4 може да превръща двуизмерни чертежи в използваеми триизмерни модели с помощта на софтуер за компютърно проектиране (CAD), да анализира големи обеми данни в подкрепа на вземане на финансови решения и да използва сателитни и въздушни снимки за откриване на горски пожари, проследяване състоянието на селскостопанските култури и наблюдение на рисковете за електропреносните мрежи.

Френската компания посочва, че пускането на ML4 е част от ново поколение модели, обхващащи всички модалности, и планира да пусне още от това поколение през следващите месеци.