Microsoft планира значително да разшири използването на собствени AI чипове, след като години наред разчиташе основно на графичните процесори на Nvidia.

Компанията представи третото поколение на своя AI ускорител Maia, като обяви, че възнамерява да използва предимно собствени процесори за обработка на потребителски заявки към моделите с изкуствен интелект, съобщава CNBC.

Производството на новия чип Maia 300 ще започне през 2027 г. Той е част от стратегията на Microsoft за повишаване на ефективността на центровете за данни в отговор на нарастващото търсене на изчислителна мощ.

Основното предимство на компанията в областта на изкуствения интелект е облачната платформа Azure, която осигурява достъп до различни AI модели. Компанията развива и Microsoft 365 Copilot и GitHub Copilot, които предлагат функционалности с изкуствен интелект за офис служители и софтуерни разработчици.

Microsoft създава и собствени AI модели, но те все още не са постигнали пазарното влияние на решенията на OpenAI, Anthropic и Google. Разработването на собствени процесори открива нови възможности за компанията. Търсенето на усъвършенствани чипове продължава да расте, а технологичните гиганти все по-често търсят алтернативи на Nvidia, чиито графични процесори са се превърнали в стандарт за обучение и използване на AI модели.

Чиповете на Nvidia захранват голяма част от центровете за данни на Microsoft и се използват за обучението на модели на компании като OpenAI и Anthropic. С нарастването на търсенето обаче водещите разработчици започват да използват и хардуер от Amazon, AMD, Cerebras и Google, както и от Microsoft.

За задачи с общо предназначение Microsoft вече използва собствени централни процесори наред с решенията на Intel и AMD. Финансовият директор на компанията Ейми Худ заяви по време на конференция на Goldman Sachs миналия месец, че използването на собствени чипове е допринесло за подобряването на маржовете на печалба през последното десетилетие, пише CNBC.

Сатя Надела: Изкуственият интелект има нужда от „аварийна спирачка“, контролирана от хората

Какво предлага новият чип Maia 300?

Microsoft представи първия си AI чип Maia 100 през 2023 г., а през януари тази година обяви Maia 200. През юли главният изпълнителен директор Сатя Надела заяви пред анализатори, че Maia 200 осигурява с 30% по-добра производителност за всеки инвестиран долар в сравнение с най-новото поколение хардуер в инфраструктурата на компанията. По думите му процесорът вече се използва за работа с модели на OpenAI.

Следващото поколение трябва да увеличи допълнително изчислителния капацитет и енергийната ефективност.

По данни на Microsoft всеки сървърен шкаф в центровете за данни ще може да побира 96 чипа Maia 300, два пъти повече спрямо Maia 200.

Новата конфигурация ще позволява обработката на до седем пъти повече AI токени на сървърен шкаф. Токените са основните единици, на които моделите разделят текста при обработката и генерирането на отговори.

Компанията очаква и 40% повече обработени токени на мегават консумирана мощност в сравнение с използваните за сравнение графични процесори.

Това е особено важно за центровете за данни, където електроенергията се превръща във все по-значим оперативен разход.

„Нуждаем се от нови архитектури, които да ни осигурят по-добра производителност и по-ефективно използване на наличната енергия“, коментира пред CNBC Алистър Спиърс, генерален мениджър в Microsoft.

По думите му потреблението на електроенергия е пряко свързано с разходите за поддържане на центровете за данни.

Новият процесор се очаква да ускори и определени функционалности на Microsoft 365 Copilot, отбелязва Джим Клийуайн, технически експерт в компанията.

Колко струва един стар AI чип? Отговорът е в центъра на спора за Nvidia

По-малка зависимост от Nvidia, но не и пълно отказване от нейните чипове

Microsoft планира да внедри чипове от серията Maia в инфраструктура с обща мощност от няколко гигавата, става ясно от публикация на изпълнителния вицепрезидент Скот Гътри.

Компанията обаче все още не е обявила конкретен срок за постигането на тази цел.

„Запазваме известна гъвкавост, защото индустрията се променя много бързо и искаме да използваме подходящите процесори за съответните модели в точния момент“, обяснява Спиърс.

Анализаторите на Evercore ISI прогнозират, че през първото тримесечие на 2027 г. Maia ще представлява около 10% от разходите на Microsoft за AI чипове. Инвестиционната компания препоръчва покупка на акции на технологичния гигант.

Въпреки развитието на собствените процесори Nvidia ще продължи да играе важна роля в хардуерната стратегия на Microsoft.

Миналата седмица главният изпълнителен директор на Nvidia Дженсън Хуанг участва в събитие, на което Microsoft представи нов лаптоп Surface с процесор на Nvidia.

Компанията продължава да си партнира и с Nvidia и AMD при обучението на AI модели, потвърждава Спиърс.

Съществува и друга съществена разлика между стратегията на Microsoft и тази на конкурентите ѝ. За разлика от TPU процесорите на Google и чиповете Inferentia и Trainium на Amazon, ускорителите Maia засега не се предлагат за почасово наемане от външни клиенти.

Това означава, че Microsoft ги използва основно за собствената си инфраструктура, вместо да ги предлага като самостоятелна облачна услуга.

„Все още никой извън Microsoft не ги е тествал“, коментира пред CNBC Патрик Мурхед, главен изпълнителен директор на консултантската компания Moor Insights & Strategy.