Китай среща сериозни предизвикателства в усилията си да увеличи дела на възобновяемата енергия за бързоразвиващия се сектор на AI центровете за данни. Експерти от индустрията предупреждават пред Reuters, че прогнозирането на пиковото потребление е изключително трудно, а мрежовите оператори са предпазливи към поемането на допълнителни рискове.

Осигуряването на надеждно захранване за AI центровете вече е стратегически приоритет за страната. Правителственият доклад за 2026 г. предвижда по-тясна интеграция между изчислителната инфраструктура и енергийните мрежи.

Ключов елемент е амбициозният план за директно захранване на центровете за данни с повече зелена енергия. До 2030 г. властите целят възобновяемите източници да покриват 80% от потреблението на сектора спрямо 11% през 2023 г. Очаква се енергийното търсене на центровете за данни да се увеличи с между 300 млрд. и 500 млрд. киловатчаса в периода 2026 – 2030 г.

Това ще представлява 18% от общия ръст в търсенето на електроенергия за периода, според Пей Шанпенг, директор в китайската държавна енергийна компания State Power Investment Corp.

За сравнение, долната граница на тази прогноза е приблизително равна на годишното потребление на електроенергия във Великобритания, отбелязва Reuters.

Акциите на производителя на чипове поевтиняха след обявяването на тримесечните резултати и са на път към четвърти пореден ден на спад

Дженсън Хуанг призна, че Nvidia „до голяма степен е отстъпила“ пазара на AI чипове в Китай на Huawei

Въпреки голямото търсене, секторът на центровете за данни е предизвикателен за доставчиците на зелена енергия. За разлика от традиционните енергоемки индустрии, като металургията например, пиковото потребление при AI технологиите е значително по-непредсказуемо.

„Поне към момента те не изглеждат много гъвкави в управлението на енергийното си потребление“, коментира Пей Шанпенг.

Той обяснява, че графичните процесори (GPU) са изключително скъпи, затова операторите се стремят да ги използват максимално бързо и интензивно веднага след закупуването им. Това на практика изключва гъвкавото регулиране на енергийния товар.

Той допълва, че натискът за използване на зелена енергия е насочен основно към намаляване на въглеродните емисии, а не към реално намаляване на разходите за електричество.

За да задоволи растящия глад за електричество на своите AI модели, технологичният гигант сключи сделка със стартъпа Overview. Планът предвижда хиляди космически апарати да изпращат инфрачервена светлина към наземните соларни паркове през нощта

Космическа енергия за изкуствения интелект: Meta ще захранва центровете си за данни чрез сателити

Широкото въвеждане на директни връзки за зелена енергия към центровете за данни може да срещне съпротива и от мрежовите оператори. Те се опасяват, че това би довело до спад в продажбите на електроенергия и би затруднило възвръщаемостта на инвестициите в инфраструктура, ако търсенето намалее в бъдеще.

Ускореното изграждане на AI инфраструктура вече натоварва енергийния сектор в някои региони на Китай, увеличавайки средните и пиковите натоварвания на мрежата. Това принуждава операторите да балансират между нарастващото търсене и рисковете за надеждността на системата.

Според Уанг Зелин, заместник-директор в Държавния изследователски институт за електроенергия Jibei, решение съществува, но то изисква технологични компромиси:

„Ако само 15% от товарите на потребление могат да бъдат регулирани, това значително ще намали натиска за разширяване на капацитета на мрежата през следващите три до пет години.“