Главният изпълнителен директор на xAI на Илон Мъск няма шанс да се конкурира с лидерите в сферата на изкуствения интелект, а компанията му е по-скоро „провал“. Това коментира пред CNBC Ян Льокун – основател на AMI Labs и един от най-влиятелните учени в областта на AI, който същевременно предупреди за риск от „голямо спукване на балона“ в индустрията.

Коментарите на Льокун възобновяват дългогодишния му конфликт с Мъск и поставят под въпрос оценките на някои от най-големите компании за изкуствен интелект в света.

Льокун, който дълги години беше главен учен по изкуствен интелект в Meta, неведнъж е влизал в сблъсъци с Мъск по теми като развитието на AI и това, което самият той определя като „конспиративни теории“ на шефа на Tesla в социалните мрежи. От своя страна Мъск е обвинявал Льокун, че „отдавна е изгубил връзка с реалността на AI“.

Льокун често е наричан един от „кръстниците на изкуствения интелект“ заради пионерската си работа в областта.

„Честно казано, xAI е донякъде провал, защото основният екип, който я създаде, вече го няма“, казва той.

„Илон в момента е в много трудна позиция да привлича най-добрите специалисти по AI, защото не се отнесе особено добре към предишния си екип.“

През последната година няколко от съоснователите на xAI напуснаха компанията. През февруари Мъск обедини SpaceX и xAI в мащабна сделка, която оцени новата структура на 1,25 трилиона долара.

За тримесечието, приключило на 31 март, подразделението за изкуствен интелект на SpaceX, включващо xAI, е отчело оперативна загуба от 2,5 млрд. долара. Междувременно AMI Labs набра 1 млрд. долара финансиране през март за разработката на т.нар. „модели на света“ (world models), което оцени компанията на 3,5 млрд. долара преди новата инвестиция.

Според Льокун xAI разполага с „огромна инфраструктура“, която отдава под наем на други компании, „защото това е единственият начин Мъск да си върне част от вложените средства“.

Той визира центровете за данни Colossus 1 и Colossus 2 в Мемфис. Както Google, така и Anthropic вече наемат изчислителен капацитет от тях.

„Не съм особено оптимистично настроен за бъдещето на xAI“, казва Льокун и добавя, че не очаква компанията да успее да се конкурира с гиганти като OpenAI и Anthropic.

Предупреждение за „голямо спукване на балона“

Разходите за изкуствен интелект все по-често се превръщат в предмет на тревога, тъй като технологията се оказва значително по-скъпа от първоначалните очаквания.

Главният изпълнителен директор на OpenAI Сам Алтман наскоро призна, че компаниите все по-често обсъждат колко средства изразходват за AI, а разходите се превръщат в „огромен проблем“.

„Цените на AI услугите се повишават. Разходите за поддържането им намаляват, но далеч не достатъчно бързо. Всички тези компании губят пари, а използването на продуктите от повечето потребители на практика се субсидира от инвеститорите. Това не може да продължава вечно“, смята Льокун.

По думите му компании като OpenAI и Anthropic ще бъдат принудени или да повишат цените, или да намалят разходите си.

„В противен случай ще станем свидетели на голямо спукване на балона“, предупреждава той.

Защо Льокун не вярва в големите езикови модели

Льокун отдавна е сред най-острите критици на ограниченията на големите езикови модели (LLM), върху които са изградени водещите AI продукти днес.

Вместо това той подкрепя развитието на т.нар. world models.

Докато езиковите модели се учат да разпознават езикови закономерности и да предсказват следващата дума или действие, моделите на света се стремят да изградят реално разбиране за начина, по който функционира физическият или симулираният свят – включително причинно-следствени връзки, обекти и действия.

„Лично аз не вярвам, че ще имаме надеждни универсални автономни AI агенти, докато те не започнат да се базират на модели на света“, казва Льокун пред CNBC.

В момента компании като Anthropic и OpenAI инвестират сериозно в разработката на AI агенти – системи, способни самостоятелно да изпълняват все по-сложни задачи.

Според Льокун големите езикови модели безспорно са полезни за програмиране, математика и логически задачи. Но той подчертава, че цената за поддържането им остава твърде висока спрямо сумата, която потребителите са склонни да плащат за подобни услуги.