От Непал до Великобритания: AI вече картографира опасни склонове
Сателитни данни и машинно обучение помагат на учените да откриват ранни признаци за свлачища и лавини и да предупреждават за риск за хора и инфраструктура
,fit(1001:538)&format=webp)
Свлачищата и лавините ежегодно причиняват хиляди жертви и щети за милиарди долари. Дълго време те се считат за внезапни бедствия, които трудно се предвиждат. Новите постижения в изкуствения интелект обаче започват да променят това възприятие.
В планинското село Кимтанг в централен Непал признаците за нестабилност са очевидни: напукани стъпала, наклонени дървета и деформирани стени. Въпросът не е дали теренът се движи, а с каква скорост.
Антоанет Тордесияс от University of Melbourne използва AI система, която анализира сателитни изображения и създава цветни карти на рисковете. На тях опасните зони се отбелязват в червено.
В Кимтанг голям участък под селото е определен като изключително нестабилен, което означава висок риск от разрушително свлачище.
Невидимите движения на земята
Свлачищата често изглеждат като внезапни катастрофи, но данните от сателитни радари показват, че процесът започва много по-рано. Почвените частици се разместват постепенно, като това движение може да продължи дни, месеци или години преди самия срив.
Тези промени са почти невидими за хората, но могат да се засекат от сателити като европейския Sentinel-1, който използва радарни импулси за прецизно картографиране на релефа.
Анализът на тези големи обеми данни е невъзможен без автоматизация. Машинното обучение позволява обработка за минути или часове вместо месеци или години при ръчна работа.
Свлачищата зачестяват поради климатичните промени и човешката дейност като строителство и минно дело. В САЩ те причиняват между 25 и 50 жертви годишно и щети за милиарди долари. В световен мащаб жертвите са хиляди.
Непал е особено уязвим поради географията си и високите части на Хималаите. През октомври 2025 г. серия от свлачища в страната отнема живота на около 60 души.
В Кимтанг ситуацията е още по-сложна. Жителите са били преместени през 2019 г. след свлачище в района, където са обработвали земя. Новото им селище обаче се намира върху още по-нестабилен терен.
AI като инструмент за превенция
Сателитните данни, използвани от екипа на Тордесияс, позволяват не само идентифициране на риска, но и планиране на евакуационни маршрути и системи за наблюдение. Анализът е споделен с местните власти.
AI се използва и в други части на света. Във Великобритания учени от British Geological Survey анализират радарни изображения на около 300 000 склона и откриват 3 000 активни зони на движение. Макар движението да е само няколко милиметра годишно, то може да застраши хиляди километри пътища и железопътни линии.
Технологията вече е използвана и при реакция след бедствия. При свлачища на индонезийския остров Суматра изследователи картографират над 4 000 отделни срива, за да подпомогнат спасителните екипи.
Компании като британската Network Rail използват AI анализи, данни от сензори, дронове и инспекционни влакове, за да следят движението на земните маси около железопътната инфраструктура.
Подобни технологии се разработват и за лавини. Изследователи от Swiss Federal Technology Institute в Лозана създават система, която използва изображения от уебкамери в Алпите за откриване на лавини в реално време.
Тестове в Австрия показват, че технологията има потенциал, въпреки че засега генерира и фалшиви сигнали.
Разтопяването на вечната замръзналост в планинските региони допълнително увеличава риска от срутища и свлачища, което прави ранното предупреждение още по-важно.
В някои случаи AI може да доведе и до обратен ефект, тъй като по-точните оценки на риска позволяват преразглеждане на ограниченията за строителство. В колумбийския град Меделин анализ на над 180 случая на свлачища показва, че някои райони са по-безопасни, отколкото се е смятало.
Изследванията показват, че дори най-масивните природни форми са в непрекъснато движение. Планините изглеждат стабилни, но всъщност се променят бавно и постоянно.
За учените това означава нов начин на мислене и нови възможности за предотвратяване на бедствия. За общности като Кимтанг това може да бъде разликата между ранно предупреждение и трагедия.
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
)
&format=webp)
&format=webp)
,fit(334:224)&format=webp)
,fit(1920:897)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(1920:897)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)
,fit(140:94)&format=webp)