Компаниите в днешно време обичат да твърдят, че са дигитални, задвижвани от изкуствен интелект или управлявани от данни.

Но истинският фактор, който може да отличи една от всички останали, не е технологията, а колко дълбоко е преструктурирана по отношение на хората, процесите и решенията, които взима.

През цялата година McKinsey работи с лидери, които не само експериментират, но и разширяват мащаба. Залагат смело на данните, изграждат фабрики за иновации, персонализират обучението в корпоративен мащаб и превръщат дигиталните технологии в сърцевината на своите операционни системи.

В много различни бизнеси – от търговия с домакински артикули до производство, телекомуникации, банкиране и химикали, консултантската компания открива обща черта: успехът идва от лидери, които не само говорят за трансформация, но управляват бизнеса по различен начин.

Ето пет урока от тези, които превръщат амбицията си в измерим ефект.

Процесите на бизнес трансформация са трудни и сложни за ръководителите, защото се налага да влязат в тотално различен режим от това, което ги е направило успешни, възприемайки изцяло нов начин на мислене

Вие сте успешен лидер и мечтаете за промяна в компанията си? Забравете, че сте лидер

Karaca: Проучвайте подробно, фокусирайте се само върху това, което дава резултати

Когато турският търговец на стоки за дома Karaca решава да разшири внедряването на изкуствен интелект, започва с проучване на близо 200 потенциални случая на употреба в цялата компания.

Пробивът обаче идва от фокусирането върху идеите с най-голямо влияние върху клиентите и търговията.

AIDA, AI асистент за пазаруване, се превръща в неин флагман, защото ранните тестове показват, че може да трансформира онлайн преживяването – в крайна сметка удвоявайки конверсиите в сравнение с търсенето и постигайки пет пъти по-висок процент на сесии без помощ.

От решаващо значение е, че Karaca съчетава широкото проучване с дисциплинирани предпазни мерки, проверки на качеството и A/B тестове, за да потвърди какво работи и да изгради доверие.

Извод: Фокусирайте се върху приложенията, които дават резултати, и ги тествайте строго, за да решите какво да мащабирате.

След първоначалния ентусиазъм компаниите започват да преоценяват реалната скорост и мащаба на AI трансформацията, търсейки по-практични приложения, измерима възвръщаемост и ясна бизнес стойност отвъд технологичния шум

AI е навсякъде около нас, но печалбата – все още не: Защо бизнесът е в изчакване за революцията на изкуствения интелект

Emirates Global Aluminium: Работете по две стратегии едновременно

Emirates Global Aluminium се сблъсква с често срещано предизвикателство за лидерството – как да покаже бързи резултати, докато изгражда дългосрочни цифрови основи.

Решението е двупосочен подход.

Едната линия, дигитална фабрика, се фокусира върху бързите победи.

Втората изгражда устойчива инфраструктура – ново управление, платформи за данни и гъвкав модел на доставка.

Заедно тези линии намаляват наполовина логистичните закъснения и увеличават производителността с над 18%.

Извод: Скоростта и мащабът не трябва да се конкурират; с правилната структура те се подсилват взаимно.

Ако компаниите не интегрират AI, ще изчезнат съвсем скоро, казва пред Profit Каспър Гулдагър. Той вярва, че изкуственият интелект трябва да бъде не само бизнес инструмент, но и част от ежедневието ни

Основателят на KPMG NewTech: До 5 години Европа може да има АI гигант

Deutsche Telekom: Вътрешна персонализация

В Deutsche Telekom персонализацията придобива ново значение, когато компанията установява значителни различия в производителността на различните сервизни агенти.

Тя създава AI-базиран механизъм за обучение, който анализира милиони точки данни, за да препоръча персонализирани курсове, обучение в реално време и менторски програми за всеки служител.

Не само че се наблюдава 10-процентно увеличение на разрешените проблеми, но и удовлетвореността на клиентите се повишава, което се отразява в 14-процентно увеличение на вероятността да препоръчат компанията на други хора.

Извод: Същата прецизност за ангажиране на клиентите, може и трябва да се прилага вътрешно, за да се ускори както обучението, така и производителността.

Пазарът вече е вложил очакванията си в бъдещия успех на изкуствения интелект. Ако реалните бизнес резултати не се появят скоро, стойностите на компаниите, зависими от AI, могат да паднат рязко и корекцията да бъде болезнена

Голямото AI изтрезняване: Следващата година ще покаже дали изкуственият интелект е скок напред – или скъп експеримент

Banco Pichincha: Превърнете трансформацията в отборен спорт

Когато най-голямата банка в Еквадор се заема да изгради нов дигитален бизнес, повратната точка настъпва, след като инженери, дизайнери и служители на първа линия се обединяват, за да създадат Deuna! – платформа, изградена с цел да достигне милиони клиенти без банкови сметки.

Чрез съчетаване на техническа експертиза с местни познания екипът разработва продукт, който се разрасна бързо и устойчиво.

Платформата не само дигитализира банковото дело, но и предефинира включването, като разширява достъпа до финансови услуги. Deuna! вече има два милиона активни потребители месечно, а над 500 000 търговци в Еквадор приемат дигитални плащания.

Извод: Трансформацията се случва по-бързо, когато екипите работят заедно, а истинското сътрудничество съкращава дистанцията между иновации и въздействие.

В свой анализ за WU Executive Academy, експертите Мартин Гисвайн и Алин Калам подчертават, че AI трансформира не само бизнес моделите, но и начина, по който лидерите мислят и вземат решения

Изкуственият интелект вече не е бъдеще, а настояще: Как бизнесът да се адаптира навреме

Jubilant Ingrevia: Иновациите, използвани като ежедневен навик

Когато пазарните предизвикателства забавят растежа на специализираната химическа компания Jubilant Ingrevia, тя решава да включи иновациите в своя оперативен модел.

Чрез център за високи постижения и подход за обучение служителите се научава как да внедряват дигитални инструменти в ежедневните си операции.

Кюбан твърди, че „всяка една компания“ има нужда от професионалисти с умения за прилагане на изкуствен интелект, тъй като в момента не съществуват достатъчно интуитивни начини корпорациите да интегрират технологията

Марк Кюбан има съвет към младите: Намерете бизнес, който не ползва AI - и го интегрирайте

Промяната е както културна, така и техническа.

Те научават основите на науката за данните, за да ги прилагат в ежедневните си задачи, а компанията изгражда трайна увереност в използването на данни за подобряване на производителността.

Благодарение на тези промени Jubilant постига икономии в размер на 13,6 милиона долара за 36 месеца и оптимизира процесите, като намалява консумацията на електроенергия с 10% в завода си в Баруч.

Извод: Ако технологиите се превърнат в ежедневни навици, ще доведат до подобрение на производителността.

Независимо дали става дума за производство, обслужване на клиенти или разширяване достъпа до финансиране, петте компании споделят една истина: дигиталната трансформация е успешна, когато хората, процесите и технологиите са в синхрон. Техният опит показва какво е възможно, когато използването им не се възприема само като амбиция или проект за бъдещето и се превърне в реален начин на работа всеки ден.