Baidu представи два нови AI чипа, с които Китай значително ускорява стремежа си към технологична автономия, особено на фона на американските ограничения, когато става въпрос за висок клас полупроводници.

По време на годишната конференция Baidu World компанията представя M100 – чип, оптимизиран за работа с готови AI модели в реално време, който официално ще излезе на пазара в началото на 2026 г., и M300 – по-мощен процесор, способен както на обучение, така и проектиран да обработва заявки към AI моделите бързо и на по-ниски цени, който е планиран за 2027 г.

По време на конференцията Baidu подчертава, че продуктите са проектирани да предоставят „мощна, нискобюджетна и изцяло локално контролирана“ AI инфраструктура за китайския пазар – директен отговор на рестрикциите на САЩ върху износа на напреднали чипове за изкуствен интелект за китайски компании, пише Reuters.

Паралелно с новите чипове Baidu обяви и два „супернода“ – високопроизводителни системи, които свързват десетки и стотици чипове в обща архитектура. Моделът Tianchi 256, базиран на 256 P800 чипа, ще бъде наличен през първата половина на следващата година, а разширената версия с 512 чипа – през втората половина.

Подобни системи имат за цел да компенсират забавянето в производството на най-модерни единични чипове чрез мащабиране „в ширина“ – логика, която Huawei вече прилага със своя CloudMatrix 384, считан от индустрията за по-мощен от Nvidia GN200 NVL72, според информация от Reuters и CNBC.

Технологичната надпревара между САЩ и Китай изцяло променя веригата за доставки. След серията от ограничения, въведени между 2022 и 2024 г., включително забрани за износ на Nvidia A100/H100 и по-късно ограничени версии като A800/H800, Китай засилва държавното субсидиране и корпоративните инвестиции, насочени към „независима и контролирана“ екосистема за разработка на изкуствен интелект.

Според MERICS, в някои държавно финансирани центрове за данни вече съществува изискване да се използват единствено локално произведени AI чипове, което допълнително ускорява търсенето на алтернативи като продуктите на Huawei, Baidu, Alibaba и стартиращи компании като Biren.

На фона на всичко това Baidu представя и обновена версия на своя голям езиков модел Ernie, за който се твърди, че вече се справя еднакво добре с текстово съдържание, изображения и видео формати – посока, по която работят и конкурентите в САЩ и Европа. Подобни мултимодални модели изискват огромни ресурси за обучение, което обяснява защо чиповете и супернодовете са приоритет №1 за технологичните компании в Китай.

С пускането на M100 и M300 Baidu реално се позиционира не само като компания за разработка на изкуствен интелект, но и като играч в хардуерния сектор, който има за цел да намали зависимостта на Китай от Nvidia – зависимост, която доскоро беше стратегически риск както за бизнеса, така и за самата страна.

Според анализатори от Counterpoint Research и Bernstein стремежът към локален хардуер няма да измести западните лидери в най-високия клас технологии, но ще позволи на Китай да поддържа собствена екосистема от продукти, услуги и модели, които не могат да бъдат засегнати от санкциите на САЩ.