Стартъп, оценен наскоро на 200 млн. долара, вече получава предложения за финансиране при оценка за милиарди. Причината е обещанието му за ново поколение инструменти, които изпълняват определени задачи по-ефективно от продуктите на OpenAI и Anthropic.

Основана от бившия изследовател в OpenAI Диого Алмейда, TypeSafe AI представи модела си Jev едва миналата седмица. Компанията го предлага като по-евтина алтернатива на традиционните големи езикови модели като ChatGPT и Claude за конкретни приложения.

Jev е насочен почти изцяло към софтуерни разработчици. Откакто компанията излезе от режим на секретност, моделът привлече огромен интерес и се разпространи светкавично в социалните мрежи. Видеото, с което беше представен в X, събра 40 млн. гледания за по-малко от седмица.

Потенциални инвеститори са отправили към компанията предложения за финансиране, които биха я оценили на 10 млрд. долара или повече, твърдят запознати.

Ентусиазмът отразява нарастващите притеснения на компаниите от разходите за внедряване на AI. TypeSafe залага на идеята, че много рутинни задачи, които днес се възлагат на скъпи модели с общо предназначение, могат да бъдат изпълнявани от по-евтини, специализирани системи. Ако подходът се наложи, той може да окаже натиск върху бизнес моделите на водещи AI компании като OpenAI и Anthropic.

GPT-6 Sol и Luna ще струват наполовина по-малко за използване спрямо GPT-5.6, а Claude Opus 5.5 - с около 40% по-малко от Opus 5

OpenAI и Anthropic пуснаха по-евтини AI модели след призивите за забавяне на надпреварата

Алмейда разказва пред Financial Times, че идеята за Jev му хрумнала преди четири години, докато работел в OpenAI. Тогава започнал да се пита дали чатботовете са най-подходящият инструмент за всяка задача, която може да бъде възложена на изкуствен интелект.

Той си задал следния въпрос: „Да приемем, че икономическа революция, основана на AI, наистина се е случила. Какъв дял от заявките към AI ще бъдат предназначени за хора и какъв – за обработка от компютри?“

Тезата на TypeSafe е, че големите езикови модели са създадени за общуване с хора и не са особено подходящи за повтарящи се задачи в голям обем, които много международни компании се опитват да автоматизират.

„ChatGPT е много по-умен от мен. И въпреки това по някаква причина дейности, при които финансовият стимул за автоматизация е огромен, все още не са автоматизирани. Защото засега AI не се справя с тях“, казва Алмейда.

Марк Зъкърбърг определи личния асистент Muse като „централна част“ от стратегията си, след като приложението оглави класациите за изтегляния в САЩ

Новият AI залог на Meta се побира на ключодържател

Jev не създава изречения, обяснения или изображения. Вместо това обещава да взема бързи и евтини решения вътре в софтуерни приложения. Моделът може например да прецени дали дадена заявка да бъде одобрена, блокирана или изпратена за допълнителна проверка, да насочи сигнал към екип за поддръжка или да участва в оценката на застрахователен или кредитен риск.

Моделът е предназначен за разработчици, които да го вграждат в системите зад своите приложения, и няма интерфейс за крайни потребители.

Джеймс Хардиман, генерален партньор във фонда за рисков капитал DCVC от Силициевата долина, който ръководи последния кръг на финансиране на TypeSafe, казва, че стартъпът вече е на печалба. Причината според него са значително по-ниските изчислителни разходи за продукта, които правят използването на модела многократно по-евтино от водещите големи езикови модели.

Хардиман отбелязва, че популярният инструмент за съвсем делнични задачи се появява в момент на засилващи се тревоги от рисковете, свързани с най-напредналите AI модели.

„Буквално преди седмица всички говореха за AI апокалипсис. В известен смисъл Jev внесе малко трезвост в този разговор.“

Приходите на китайските компании изостават далеч зад американските им конкуренти

OpenAI и Anthropic печелят 10 пъти повече от всички китайски модели взети заедно

Ниската цена на всеки отговор е ключова за привлекателността на модела. Името Jev препраща към парадокса на Джевънс - икономическото наблюдение, че когато даден ресурс стане по-евтин или се използва по-ефективно, общото му потребление може да нарасне, защото се появяват нови приложения.

Докато големите езикови модели преминават през дълги вериги от разсъждения, които могат да изискват значителна изчислителна мощ, според TypeSafe нейният модел бързо избира измежду ограничен набор от възможни отговори въз основа на вероятностна оценка.

Използваните методи приличат повече на по-старите системи за машинно обучение с предвидими, фиксирани отговори на определени заявки, които поради това не „халюцинират“.

Така се намалява и броят на обработваните „токени“, а с него – и цената. Компанията твърди, че обработката на всяка заявка е около сто пъти по-евтина и по-бърза, отколкото при големите езикови модели. Тя таксува около 4,2 цента за милион токена при цени от няколко долара за милион при езиковите модели.

Съобщението е най-яркият досега знак, че AI променя из основи математическите изследвания на най-високо ниво

OpenAI твърди, че неин модел е решил една от „Задачите на хилядолетието“

Платформата за хостинг Vercel съобщи, че през първите 24 часа Jev е привлякъл повече от два пъти по-голям интерес от плащащите разработчици в сравнение с представянето на който и да е предишен модел. Това включва и моделите на водещи компании като OpenAI и Anthropic.

OpenRouter, друга онлайн платформа за достъп до AI модели, съобщи, че през уикенда броят на подадените към Jev токени – показател за обема на обработените заявки – се е увеличил повече от три пъти.

Главният изпълнителен директор смята, че на фона на нарастващите опасения около безопасността на AI сега би бил „неразумен“ момент за IPO

OpenAI се отказва от IPO през 2026 г. на фона на тревогите около най-мощните модели

Секретността на TypeSafe около обучението на системата и приликите ѝ със съществуващи инструменти обаче карат някои експерти да се съмняват доколко революционен ще се окаже Jev.

„Не ми е ясно с какво тези модели се различават от стандартните класификатори от типа „zero-shot“, които са сравнително добре позната технология“, казва пред FT Анастасиос Ангелопулос, съосновател и главен изпълнителен директор на платформата за оценяване на AI модели Arena.

Meta, Google и Hugging Face вече предлагат инструменти за класификация, които могат да категоризират съдържание, без да са били обучавани изрично върху точно такива примери. TypeSafe пази в тайна подробностите за обучението на Jev, при което са използвани модели с отворени параметри и синтетични данни, генерирани от компютър.

Алмейда допълва пред FT, че стартъпът е приключил първоначалния си кръг на финансиране от 40 млн. долара при оценка от 200 млн. долара преди повече от година. Той отказва да коментира следващ кръг или конкретни нови инвеститори, но потвърждава, че потенциалните инвеститори „буквално ни обсаждат“.

„Ние сме група хора с мисия, искрата на една революция. Затова, когато развиваме компанията, трябва много да внимаваме да не изгубим посоката си“, казва той.