Anthropic и OpenAI пускат по-евтини модели в опит да задържат клиентите, които следят разходите си все по-внимателно и се насочват към значително по-евтини предложения от китайски конкуренти.

Ценовата война идва в момент, когато растящите сметки за AI принуждават компаниите да ограничават използването на технологията и да търсят по-евтини модели. Това помага на китайски разработчици като Moonshot и DeepSeek да печелят клиенти от Европа до Силициевата долина.

OpenAI наскоро обяви, че намалява с 80% цената на GPT-5.6 Luna, определян от компанията като нейния „най-бърз и най-достъпен модел“. Anthropic пък пусна Claude Opus 5, рекламирайки неговите възможности от най-висок клас „на половината от цената“ на Fable 5, най-мощния модел на компанията.

Тези промени са свалили цените, които клиентите плащат за модели на водещите американски компании, с почти една четвърт от средата на юли, показва индексът на цените на токените на Silicon Data. Токените са единици данни, които езиковите модели обработват, и служат за изчисляване на сметките на много клиенти.

Намаленията бележат промяна за американските AI компании, които разработват собствени „затворени“ модели и досега се конкурираха основно чрез тяхната производителност. Все по-мощните „отворени“ китайски модели, които разработчиците могат свободно да изтеглят и променят, засилват натиска върху цените, пише Financial Times.

Промяната идва и в момент, когато OpenAI и Anthropic подготвят първични публични предлагания при оценки от порядъка на трилиони долари, а инвеститорите търсят доказателства, че огромните разходи за AI могат действително да донесат възвръщаемост.

Бързият ръст на приходите подхранва надеждите, че създателят на Claude ще преодолее нарастващите предизвикателства и ще осъществи най-голямото борсово листване в историята

Инвеститорите в Anthropic залагат на оценка от 2 трилиона долара при рекордно IPO

Корпоративните клиенти също усещат натиск върху разходите, след като Anthropic и OpenAI започват да прехвърлят част от тях от фиксирани абонаменти към таксуване според потреблението, при което компаниите плащат в зависимост от използваните изчислителни ресурси.

Някои бизнеси реагират на растящите сметки, като въвеждат лимити за използването на AI или тестват по-евтини алтернативи. Компании като DoorDash и Airbnb вече заявиха, че използват китайски модели в опит да овладеят разходите си.

Тази промяна съвпада с поредица от нови модели на китайски лаборатории, които значително намалиха разликата в представянето спрямо водещите американски системи. Това поражда опасения в технологичния сектор на САЩ, че местните разработчици могат да започнат да губят клиенти, докато същевременно харчат огромни суми, за да запазят технологичното си предимство.

Светкавичният възход на модела Kimi K3 на китайската компания Moonshot AI превърна дестилацията в една от най-оспорваните теми сред технологичните компании и американските политици

Технологичният свят е обсебен от една концепция в изкуствения интелект – дестилацията

AI компаниите предлагат множество модели с различни възможности и цени, като крайната цена зависи и от конкретната версия и избраното ниво на изчислително усилие. Обикновено клиентите плащат отделно за входящите токени, с които се измерва количеството информация, подадена към модела, и за изходящите токени, с които се измерва генерираният отговор.

Последните намаления на американските компании засягат моделите от средния сегмент и ги правят по-конкурентни спрямо китайските предложения.

OpenAI например намали цената на GPT-5.6 Luna от 1 долар на 0,20 долара за 1 млн. входящи токена и от 6 долара на 1,20 долара за 1 млн. изходящи токена.

Anthropic пусна Opus 5 на цена от 5 долара за 1 млн. входящи токена и 25 долара за 1 млн. изходящи токена - половината от цената на Fable 5. Тази седмица компанията се отказа и от планирано увеличение на цената на Sonnet 5, което трябваше да влезе в сила през септември.

Обявените цени на токените обаче не позволяват пряко сравнение между AI моделите. По-мощните системи понякога могат да изпълнят дадена задача с по-малко токени или с по-малко опити. Така модел, който на пръв поглед изглежда по-скъп, в крайна сметка може да струва по-малко за изпълнението на конкретна задача.

Освен това повечето модели могат да работят при различни нива на „усилие“, които определят колко изчислителна мощност се използва за даден отговор и влияят както върху качеството, така и върху крайната цена.

Artificial Analysis, която сравнява моделите по математика, науки, програмиране и логическо мислене, установява, че Anthropic Opus 5 при средно ниво на изчислително усилие постига сходни резултати и цена на задача с Kimi K3 на Moonshot при максимално усилие.

GPT-5.6 Luna на OpenAI при максимално усилие се представя сходно с DeepSeek V4 Flash при същата настройка, но струва почти два пъти повече на задача.

Човек, близък до Anthropic, казва пред FT, че по-ниската цена на Opus 5 спрямо водещия Fable 5 е част от начина, по който компанията е структурирала своето семейство от модели, и „няма връзка с конкурентите“.