Главният изпълнителен директор на OpenAI Сам Алтман защити ресурсните нужди на изкуствения интелект, определяйки опасенията относно използването на вода от центровете за данни като „фалшиви“. Той също така сравни енергията, потребявана от AI системите, с тази на хората.

Алтман говори в кулоарите на срещата India AI Impact Summit в интервю за The Indian Express, където беше помолен да коментира често отправяните критики към изкуствения интелект, включително свързаните с консумацията на енергия и вода.

Главният изпълнителен директор коментира, че твърденията, разпространявани онлайн, според които ChatGPT използва галони вода за всяка заявка, са „напълно неверни, напълно абсурдни“ и „нямат нищо общо с реалността“.

По традиция центровете за данни използват големи количества вода за охлаждане на електрическите компоненти и предотвратяване на прегряване. Макар новите технологии за охлаждане да обещават по-ниско потребление, част от по-новите центрове за данни вече изобщо не разчитат на вода.

Въпреки подобряващата се ефективност, доклад от миналия месец на компанията за водни технологии Xylem и Global Water Intelligence прогнозира, че обемът на водата, използвана за охлаждане, ще се увеличи повече от тройно през следващите 25 години заради нарастващото търсене на изчислителна мощност.

Френският президент защити правилата на ЕС за AI и отхвърли критиките на САЩ, а Антониу Гутериш и Нарендра Моди предупредиха за рисковете за децата и опасността от AI монополи

Сблъсък на философии за бъдещето на изкуствения интелект на форума AI Impact в Делхи

Макар да отхвърли опасенията за водната консумация, Алтман признава, че потреблението на енергия остава основателна тема.

„Светът използва толкова много AI и трябва много бързо да преминем към ядрена, вятърна и слънчева енергия.“

Попитан за предишни изказвания на основателя на Microsoft Бил Гейтс, който е заявявал, AI може с времето също да стане по-енергийно ефективен, Алтман възразява.

„Едно от нещата, които винаги са некоректни в това сравнение, е, че хората говорят колко енергия е необходима, за да се обучи един AI модел. Но и обучението на човек изисква много енергия. Това са около 20 години живот и цялата храна, която консумираш през това време, преди да станеш умен.“

„Истинското сравнение е колко енергия изразходва вече обученият модел, за да отговори на въпрос, спрямо човек. По този показател AI вероятно вече е настигнал човека“, коментира Алтман.

Процесът, за който той говори, е известен като „инференция“ – използването на вече обучени AI модели за създаване на нови резултати. Обикновено инференцията изисква значително по-малко енергия от самото обучение.

Коментарите на Алтман, особено сравнението между AI и човека, предизвикаха дебат онлайн на фона на нарастващите опасения, че изкуственият интелект може да измести човешкия труд.

Шридхар Вембу, съосновател и главен научен директор на индийската софтуерна компания Zoho Corporation, който присъстваше на срещата, разкритикува приравняването между човек и AI.

„Не искам да виждам свят, в който приравняваме технологичен продукт с човешко същество“, написа милиардерът в X.

Очаква се стартъпът да засили интензивно новия кръг по набиране на средства в следващите две седмици

На крачка от $100 милиарда: Сам Алтман подгрява служители и инвеститори с успеха на ChatGPT

Дебатът се разгръща на фона на милиардните инвестиции на правителства и компании в нови центрове за данни, които да обслужват изчислителните нужди на AI системите.

Според доклад на Международния валутен фонд от май потреблението на електроенергия от центровете за данни в световен мащаб през 2023 г. вече е достигнало равнища, сравними с тези на Германия или Франция, малко след пускането на революционния модел ChatGPT на OpenAI.

В отговор някои правителства работят за ускоряване на процедурите по одобрение, за да осигурят нови и по-евтини енергийни мощности. Част от еколозите предупреждават, че подобни стъпки могат да влязат в конфликт с глобалните цели за въглеродна неутралност.

В отделни местни общности, включително в САЩ, също се засилва съпротивата срещу подобни проекти поради опасения, че те ще натоварят електроенергийните мрежи и ще повишат цените на тока.

На фона на тази съпротива редица технологични лидери, включително Алтман от OpenAI, твърдят, че центровете за данни ще изискват увеличено производство на енергия от разнообразни източници, сред които възобновяеми и ядрени мощности.